CANLI
Yükleniyor Veriler getiriliyor…
/ Atıflar

Scopus Atıf Havuzu

53.812 atıf · kurum makalelerine yapılan tüm Scopus atıfları

53.812
Toplam atıf
291
Atıf alan makale
47.315
Atıf kaynağı
3.732
Havuzdaki atıf
24.477
Q1 kaynaklı atıf
31,6
Ort. kaynak atıfı · OA 1.381
36 atıf bulundu · filtreli
Sırala:
Kurumun Atıf Alan Makalesi
Composition, antioxidant, antimicrobial and enzyme inhibition activities of two Origanum vulgare subspecies (subsp. vulgare and subsp. hirtum) essential oils
Industrial Crops and Products Cilt 70 ss. 178-184 SJR Q1 · 0,965 JCR Q1 · JIF 6,4 225 toplam atıf GZ Prof. Dr. GÖKHAN ZENGİN
Fen Fakültesi · Biyoloji
Atıf Yapan Makale
Study of the chemical and in vitro cytotoxic activities of essential oils (EOs) of two plants from the Ivorian flora (Lippia multiflora and Zingiber officinale) and their antiviral activities against non-enveloped viruses
South African Journal of Botany SJR Q2 · 0,596 JCR Q2 · JIF 3,1 Cilt 151 ss. 387-393
Bu atıf yapan makale 7 kez daha atıf almış · kurum makalesi 225 atıfa sahip
Hedef DOI: 10.1016/j.indcrop.2015.03.030 Kaynak DOI: 10.1016/j.sajb.2022.03.053 Senkron: 25.08.2026
Scopus Havuzumuzda Open Access 7 atıf
Detay Kurum mak. Kaynak DOI
Kurumun Atıf Alan Makalesi
Chemical composition and antifungal activity of rosemary (Rosmarinus officinalis L.) oil from Turkey
International Journal of Food Sciences and Nutrition Cilt 59 ss. 691-698 SJR Q1 · 0,77 JCR Q2 · JIF 3,7 149 toplam atıf MÖ Prof. Dr. MEHMET MUSA ÖZCAN
Ziraat Fakültesi · Gıda Mühendisliği
Atıf Yapan Makale
Rosemary species: a review of phytochemicals, bioactivities and industrial applications
South African Journal of Botany SJR Q2 · 0,596 JCR Q2 · JIF 3,1 Cilt 151 ss. 3-18
Bu atıf yapan makale 112 kez daha atıf almış · kurum makalesi 149 atıfa sahip
Hedef DOI: 10.1080/09637480701777944 Kaynak DOI: 10.1016/j.sajb.2021.09.026 Senkron: 26.08.2026
Scopus Havuzumuzda Open Access 112 atıf
Detay Kurum mak. Kaynak DOI
Kurumun Atıf Alan Makalesi
A CNN-SVM study based on selected deep features for grapevine leaves classification
Measurement Journal of the International Measurement Confederation Cilt 188 SJR Q1 · 1,145 JCR Q1 · JIF 6,1 166 toplam atıf İÖ Doç. Dr. İLKER ALİ ÖZKAN
Teknoloji Fakültesi · Bilgisayar Mühendisliği
Atıf Yapan Makale
Computer vision classification of dry beans (Phaseolus vulgaris L.) based on deep transfer learning techniques
European Food Research and Technology SJR Q1 · 0,692 JCR Q2 · JIF 4,2 Cilt 248 ss. 2707-2725
Bu atıf yapan makale 43 kez daha atıf almış · kurum makalesi 166 atıfa sahip
Hedef DOI: 10.1016/j.measurement.2021.110425 Kaynak DOI: 10.1007/s00217-022-04080-1 Senkron: 26.08.2026
Scopus Havuzumuzda 43 atıf
Detay Kurum mak. Kaynak DOI
Kurumun Atıf Alan Makalesi
Classification of rice varieties with deep learning methods
Computers and Electronics in Agriculture Cilt 187 SJR Q1 · 2,165 JCR Q1 · JIF 10,3 222 toplam atıf MK Doç. Dr. MURAT KÖKLÜ
Teknoloji Fakültesi · Bilgisayar Mühendisliği
Atıf Yapan Makale
Computer vision classification of dry beans (Phaseolus vulgaris L.) based on deep transfer learning techniques
European Food Research and Technology SJR Q1 · 0,692 JCR Q2 · JIF 4,2 Cilt 248 ss. 2707-2725
Bu atıf yapan makale 43 kez daha atıf almış · kurum makalesi 222 atıfa sahip
Hedef DOI: 10.1016/j.compag.2021.106285 Kaynak DOI: 10.1007/s00217-022-04080-1 Senkron: 25.08.2026
Scopus Havuzumuzda 43 atıf
Detay Kurum mak. Kaynak DOI
Kurumun Atıf Alan Makalesi
A CNN-SVM study based on selected deep features for grapevine leaves classification
Measurement Journal of the International Measurement Confederation Cilt 188 SJR Q1 · 1,145 JCR Q1 · JIF 6,1 166 toplam atıf İÖ Doç. Dr. İLKER ALİ ÖZKAN
Teknoloji Fakültesi · Bilgisayar Mühendisliği
Atıf Yapan Makale
Computer vision classification of dry beans (Phaseolus vulgaris L.) based on deep transfer learning techniques
European Food Research and Technology SJR Q1 · 0,692 JCR Q2 · JIF 4,2 Cilt 248 ss. 2707-2725
Bu atıf yapan makale 43 kez daha atıf almış · kurum makalesi 166 atıfa sahip
Hedef DOI: 10.1016/j.measurement.2021.110425 Kaynak DOI: 10.1007/s00217-022-04080-1 Senkron: 26.08.2026
Scopus Havuzumuzda 43 atıf
Detay Kurum mak. Kaynak DOI
Kurumun Atıf Alan Makalesi
Classification of rice varieties with deep learning methods
Computers and Electronics in Agriculture Cilt 187 SJR Q1 · 2,165 JCR Q1 · JIF 10,3 222 toplam atıf MK Doç. Dr. MURAT KÖKLÜ
Teknoloji Fakültesi · Bilgisayar Mühendisliği
Atıf Yapan Makale
Computer vision classification of dry beans (Phaseolus vulgaris L.) based on deep transfer learning techniques
European Food Research and Technology SJR Q1 · 0,692 JCR Q2 · JIF 4,2 Cilt 248 ss. 2707-2725
Bu atıf yapan makale 43 kez daha atıf almış · kurum makalesi 222 atıfa sahip
Hedef DOI: 10.1016/j.compag.2021.106285 Kaynak DOI: 10.1007/s00217-022-04080-1 Senkron: 25.08.2026
Scopus Havuzumuzda 43 atıf
Detay Kurum mak. Kaynak DOI
Kurumun Atıf Alan Makalesi
Classification of rice varieties with deep learning methods
Computers and Electronics in Agriculture Cilt 187 SJR Q1 · 2,165 JCR Q1 · JIF 10,3 222 toplam atıf MK Doç. Dr. MURAT KÖKLÜ
Teknoloji Fakültesi · Bilgisayar Mühendisliği
Atıf Yapan Makale
Computer vision classification of dry beans (Phaseolus vulgaris L.) based on deep transfer learning techniques
European Food Research and Technology SJR Q1 · 0,692 JCR Q2 · JIF 4,2 Cilt 248 ss. 2707-2725
Bu atıf yapan makale 43 kez daha atıf almış · kurum makalesi 222 atıfa sahip
Hedef DOI: 10.1016/j.compag.2021.106285 Kaynak DOI: 10.1007/s00217-022-04080-1 Senkron: 25.08.2026
Scopus Havuzumuzda 43 atıf
Detay Kurum mak. Kaynak DOI
Kurumun Atıf Alan Makalesi
A CNN-SVM study based on selected deep features for grapevine leaves classification
Measurement Journal of the International Measurement Confederation Cilt 188 SJR Q1 · 1,145 JCR Q1 · JIF 6,1 166 toplam atıf İÖ Doç. Dr. İLKER ALİ ÖZKAN
Teknoloji Fakültesi · Bilgisayar Mühendisliği
Atıf Yapan Makale
Computer vision classification of dry beans (Phaseolus vulgaris L.) based on deep transfer learning techniques
European Food Research and Technology SJR Q1 · 0,692 JCR Q2 · JIF 4,2 Cilt 248 ss. 2707-2725
Bu atıf yapan makale 43 kez daha atıf almış · kurum makalesi 166 atıfa sahip
Hedef DOI: 10.1016/j.measurement.2021.110425 Kaynak DOI: 10.1007/s00217-022-04080-1 Senkron: 26.08.2026
Scopus Havuzumuzda 43 atıf
Detay Kurum mak. Kaynak DOI
Kurumun Atıf Alan Makalesi
Cytotoxic and enzyme inhibitory potential of two potentilla species (P. speciosa L. and P. reptans Willd.) and their chemical composition
Frontiers in Pharmacology Cilt 8 SJR Q1 OA 345 toplam atıf GZ Prof. Dr. GÖKHAN ZENGİN
Fen Fakültesi · Biyoloji
Atıf Yapan Makale
The characterization of phenolic compounds via LC-ESI-MS/MS, antioxidant, enzyme inhibitory activities of Salvia absconditiflora, Salvia sclarea, and Salvia palaestina: A comparative analysis
South African Journal of Botany SJR Q2 · 0,596 JCR Q2 · JIF 3,1 Cilt 150 ss. 313-322
Bu atıf yapan makale 44 kez daha atıf almış · kurum makalesi 345 atıfa sahip
Hedef DOI: 10.3389/fphar.2017.00290 Kaynak DOI: 10.1016/j.sajb.2022.07.030 Senkron: 23.07.2026
Scopus Havuzumuzda Open Access 44 atıf
Detay Kurum mak. Kaynak DOI
Kurumun Atıf Alan Makalesi
A CNN-SVM study based on selected deep features for grapevine leaves classification
Measurement Journal of the International Measurement Confederation Cilt 188 SJR Q1 · 1,145 JCR Q1 · JIF 6,1 166 toplam atıf İÖ Doç. Dr. İLKER ALİ ÖZKAN
Teknoloji Fakültesi · Bilgisayar Mühendisliği
Atıf Yapan Makale
Computer vision classification of dry beans (Phaseolus vulgaris L.) based on deep transfer learning techniques
European Food Research and Technology SJR Q1 · 0,692 JCR Q2 · JIF 4,2 Cilt 248 ss. 2707-2725
Bu atıf yapan makale 43 kez daha atıf almış · kurum makalesi 166 atıfa sahip
Hedef DOI: 10.1016/j.measurement.2021.110425 Kaynak DOI: 10.1007/s00217-022-04080-1 Senkron: 26.08.2026
Scopus Havuzumuzda 43 atıf
Detay Kurum mak. Kaynak DOI
Kurumun Atıf Alan Makalesi
Classification of rice varieties with deep learning methods
Computers and Electronics in Agriculture Cilt 187 SJR Q1 · 2,165 JCR Q1 · JIF 10,3 222 toplam atıf MK Doç. Dr. MURAT KÖKLÜ
Teknoloji Fakültesi · Bilgisayar Mühendisliği
Atıf Yapan Makale
Computer vision classification of dry beans (Phaseolus vulgaris L.) based on deep transfer learning techniques
European Food Research and Technology SJR Q1 · 0,692 JCR Q2 · JIF 4,2 Cilt 248 ss. 2707-2725
Bu atıf yapan makale 43 kez daha atıf almış · kurum makalesi 222 atıfa sahip
Hedef DOI: 10.1016/j.compag.2021.106285 Kaynak DOI: 10.1007/s00217-022-04080-1 Senkron: 25.08.2026
Scopus Havuzumuzda 43 atıf
Detay Kurum mak. Kaynak DOI
Kurumun Atıf Alan Makalesi
Classification of rice varieties with deep learning methods
Computers and Electronics in Agriculture Cilt 187 SJR Q1 · 2,165 JCR Q1 · JIF 10,3 222 toplam atıf MK Doç. Dr. MURAT KÖKLÜ
Teknoloji Fakültesi · Bilgisayar Mühendisliği
Atıf Yapan Makale
Computer vision classification of dry beans (Phaseolus vulgaris L.) based on deep transfer learning techniques
European Food Research and Technology SJR Q1 · 0,692 JCR Q2 · JIF 4,2 Cilt 248 ss. 2707-2725
Bu atıf yapan makale 43 kez daha atıf almış · kurum makalesi 222 atıfa sahip
Hedef DOI: 10.1016/j.compag.2021.106285 Kaynak DOI: 10.1007/s00217-022-04080-1 Senkron: 25.08.2026
Scopus Havuzumuzda 43 atıf
Detay Kurum mak. Kaynak DOI
Kurumun Atıf Alan Makalesi
A CNN-SVM study based on selected deep features for grapevine leaves classification
Measurement Journal of the International Measurement Confederation Cilt 188 SJR Q1 · 1,145 JCR Q1 · JIF 6,1 166 toplam atıf İÖ Doç. Dr. İLKER ALİ ÖZKAN
Teknoloji Fakültesi · Bilgisayar Mühendisliği
Atıf Yapan Makale
Computer vision classification of dry beans (Phaseolus vulgaris L.) based on deep transfer learning techniques
European Food Research and Technology SJR Q1 · 0,692 JCR Q2 · JIF 4,2 Cilt 248 ss. 2707-2725
Bu atıf yapan makale 43 kez daha atıf almış · kurum makalesi 166 atıfa sahip
Hedef DOI: 10.1016/j.measurement.2021.110425 Kaynak DOI: 10.1007/s00217-022-04080-1 Senkron: 26.08.2026
Scopus Havuzumuzda 43 atıf
Detay Kurum mak. Kaynak DOI
Kurumun Atıf Alan Makalesi
A CNN-SVM study based on selected deep features for grapevine leaves classification
Measurement Journal of the International Measurement Confederation Cilt 188 SJR Q1 · 1,145 JCR Q1 · JIF 6,1 166 toplam atıf İÖ Doç. Dr. İLKER ALİ ÖZKAN
Teknoloji Fakültesi · Bilgisayar Mühendisliği
Atıf Yapan Makale
Computer vision classification of dry beans (Phaseolus vulgaris L.) based on deep transfer learning techniques
European Food Research and Technology SJR Q1 · 0,692 JCR Q2 · JIF 4,2 Cilt 248 ss. 2707-2725
Bu atıf yapan makale 43 kez daha atıf almış · kurum makalesi 166 atıfa sahip
Hedef DOI: 10.1016/j.measurement.2021.110425 Kaynak DOI: 10.1007/s00217-022-04080-1 Senkron: 26.08.2026
Scopus Havuzumuzda 43 atıf
Detay Kurum mak. Kaynak DOI
Kurumun Atıf Alan Makalesi
Classification of rice varieties with deep learning methods
Computers and Electronics in Agriculture Cilt 187 SJR Q1 · 2,165 JCR Q1 · JIF 10,3 222 toplam atıf MK Doç. Dr. MURAT KÖKLÜ
Teknoloji Fakültesi · Bilgisayar Mühendisliği
Atıf Yapan Makale
Computer vision classification of dry beans (Phaseolus vulgaris L.) based on deep transfer learning techniques
European Food Research and Technology SJR Q1 · 0,692 JCR Q2 · JIF 4,2 Cilt 248 ss. 2707-2725
Bu atıf yapan makale 43 kez daha atıf almış · kurum makalesi 222 atıfa sahip
Hedef DOI: 10.1016/j.compag.2021.106285 Kaynak DOI: 10.1007/s00217-022-04080-1 Senkron: 25.08.2026
Scopus Havuzumuzda 43 atıf
Detay Kurum mak. Kaynak DOI
Kurumun Atıf Alan Makalesi
Anthocyanins and phenolic compounds of Mahonia aquifolium berries and their contributions to antioxidant activity
Journal of Functional Foods Cilt 35 ss. 166-174 SJR Q1 · 0,799 JCR Q2 · JIF 3,9 114 toplam atıf MA Prof. Dr. MEHMET AKBULUT
Ziraat Fakültesi · Gıda Mühendisliği
Atıf Yapan Makale
Some physicochemical and phytochemical properties of Syringa vulgaris L. flower tea: influence of flower drying technique, brewing method and brewing time
Journal of Food Measurement and Characterization SJR Q2 · 0,62 JCR Q2 · JIF 3,6 Cilt 16 ss. 4185-4197
Bu atıf yapan makale 7 kez daha atıf almış · kurum makalesi 114 atıfa sahip
Hedef DOI: 10.1016/j.jff.2017.05.037 Kaynak DOI: 10.1007/s11694-022-01511-1 Senkron: 02.09.2026
Scopus Havuzumuzda 7 atıf
Detay Kurum mak. Kaynak DOI
Kurumun Atıf Alan Makalesi
A study on in vitro enzyme inhibitory properties of Asphodeline anatolica: New sources of natural inhibitors for public health problems
Industrial Crops and Products Cilt 83 ss. 39-43 SJR Q1 · 0,965 JCR Q1 · JIF 6,4 133 toplam atıf GZ Prof. Dr. GÖKHAN ZENGİN
Fen Fakültesi · Biyoloji
Atıf Yapan Makale
Exploring the industrial importance of a miracle herb Withania somnifera (L.) Dunal: Authentication through chemical profiling, in vitro studies and computational analyses
Process Biochemistry SJR Q2 · 0,739 JCR Q2 · JIF 4,4 Cilt 121 ss. 514-528
Bu atıf yapan makale 19 kez daha atıf almış · kurum makalesi 133 atıfa sahip
Hedef DOI: 10.1016/j.indcrop.2015.12.033 Kaynak DOI: 10.1016/j.procbio.2022.07.028 Senkron: 26.08.2026
Scopus Havuzumuzda 19 atıf
Detay Kurum mak. Kaynak DOI
Kurumun Atıf Alan Makalesi
Screening of in vitro antioxidant and enzyme inhibitory activities of different extracts from two uninvestigated wild plants: Centranthus longiflorus subsp. longiflorus and Cerinthe minor subsp. auriculata
European Journal of Integrative Medicine Cilt 8 ss. 286-292 SJR Q2 · 0,321 130 toplam atıf GZ Prof. Dr. GÖKHAN ZENGİN
Fen Fakültesi · Biyoloji
Atıf Yapan Makale
Exploring the industrial importance of a miracle herb Withania somnifera (L.) Dunal: Authentication through chemical profiling, in vitro studies and computational analyses
Process Biochemistry SJR Q2 · 0,739 JCR Q2 · JIF 4,4 Cilt 121 ss. 514-528
Bu atıf yapan makale 19 kez daha atıf almış · kurum makalesi 130 atıfa sahip
Hedef DOI: 10.1016/j.eujim.2015.12.004 Kaynak DOI: 10.1016/j.procbio.2022.07.028 Senkron: 26.08.2026
Scopus Havuzumuzda 19 atıf
Detay Kurum mak. Kaynak DOI
Kurumun Atıf Alan Makalesi
Anthocyanins and phenolic compounds of Mahonia aquifolium berries and their contributions to antioxidant activity
Journal of Functional Foods Cilt 35 ss. 166-174 SJR Q1 · 0,799 JCR Q2 · JIF 3,9 114 toplam atıf MA Prof. Dr. MEHMET AKBULUT
Ziraat Fakültesi · Gıda Mühendisliği
Atıf Yapan Makale
Some physicochemical and phytochemical properties of Syringa vulgaris L. flower tea: influence of flower drying technique, brewing method and brewing time
Journal of Food Measurement and Characterization SJR Q2 · 0,62 JCR Q2 · JIF 3,6 Cilt 16 ss. 4185-4197
Bu atıf yapan makale 7 kez daha atıf almış · kurum makalesi 114 atıfa sahip
Hedef DOI: 10.1016/j.jff.2017.05.037 Kaynak DOI: 10.1007/s11694-022-01511-1 Senkron: 02.09.2026
Scopus Havuzumuzda 7 atıf
Detay Kurum mak. Kaynak DOI
Kurumun Atıf Alan Makalesi
The role of zinc in the endocrine system
Pakistan Journal of Pharmaceutical Sciences Cilt 32 ss. 231-239 SJR Q3 · 0,201 JCR Q4 · JIF 0,6 126 toplam atıf RM Prof. Dr. RASİM MOĞULKOÇ
Tıp Fakültesi · Temel Tıp Bilimleri
Atıf Yapan Makale
The Role of Zinc Status on Spatial Memory, Hippocampal Synaptic Plasticity, and Insulin Signaling in icv-STZ-Induced Sporadic Alzheimer’s-Like Disease in Rats
Biological Trace Element Research SJR Q1 · 0,89 JCR Q2 · JIF 4,3 Cilt 200 ss. 4068-4078
Bu atıf yapan makale 26 kez daha atıf almış · kurum makalesi 126 atıfa sahip
Kaynak DOI: 10.1007/s12011-021-02999-2 Senkron: 26.08.2026
Scopus Havuzumuzda 26 atıf
Detay Kurum mak. Kaynak DOI