CANLI
Yükleniyor Veriler getiriliyor…
/ Atıflar

Scopus Atıf Havuzu

53.812 atıf · kurum makalelerine yapılan tüm Scopus atıfları

53.812
Toplam atıf
291
Atıf alan makale
47.315
Atıf kaynağı
3.732
Havuzdaki atıf
24.477
Q1 kaynaklı atıf
31,5
Ort. kaynak atıfı · OA 1.381
15 atıf bulundu · filtreli
Sırala:
Kurumun Atıf Alan Makalesi
A CNN-SVM study based on selected deep features for grapevine leaves classification
Measurement Journal of the International Measurement Confederation Cilt 188 SJR Q1 · 1,145 JCR Q1 · JIF 6,1 167 toplam atıf İÖ Doç. Dr. İLKER ALİ ÖZKAN
Teknoloji Fakültesi · Bilgisayar Mühendisliği
Atıf Yapan Makale
Application of Pre-Trained Deep Convolutional Neural Networks for Coffee Beans Species Detection
Food Analytical Methods SJR Q2 · 0,534 JCR Q3 · JIF 3 Cilt 15 ss. 3232-3243
Bu atıf yapan makale 49 kez daha atıf almış · kurum makalesi 167 atıfa sahip
Hedef DOI: 10.1016/j.measurement.2021.110425 Kaynak DOI: 10.1007/s12161-022-02362-8 Senkron: 26.08.2026
Scopus Havuzumuzda 49 atıf
Detay Kurum mak. Kaynak DOI
Kurumun Atıf Alan Makalesi
Classification of rice varieties with deep learning methods
Computers and Electronics in Agriculture Cilt 187 SJR Q1 · 2,165 JCR Q1 · JIF 10,3 222 toplam atıf MK Doç. Dr. MURAT KÖKLÜ
Teknoloji Fakültesi · Bilgisayar Mühendisliği
Atıf Yapan Makale
Application of Pre-Trained Deep Convolutional Neural Networks for Coffee Beans Species Detection
Food Analytical Methods SJR Q2 · 0,534 JCR Q3 · JIF 3 Cilt 15 ss. 3232-3243
Bu atıf yapan makale 49 kez daha atıf almış · kurum makalesi 222 atıfa sahip
Hedef DOI: 10.1016/j.compag.2021.106285 Kaynak DOI: 10.1007/s12161-022-02362-8 Senkron: 25.08.2026
Scopus Havuzumuzda 49 atıf
Detay Kurum mak. Kaynak DOI
Kurumun Atıf Alan Makalesi
Classification of rice varieties with deep learning methods
Computers and Electronics in Agriculture Cilt 187 SJR Q1 · 2,165 JCR Q1 · JIF 10,3 222 toplam atıf MK Doç. Dr. MURAT KÖKLÜ
Teknoloji Fakültesi · Bilgisayar Mühendisliği
Atıf Yapan Makale
Application of Pre-Trained Deep Convolutional Neural Networks for Coffee Beans Species Detection
Food Analytical Methods SJR Q2 · 0,534 JCR Q3 · JIF 3 Cilt 15 ss. 3232-3243
Bu atıf yapan makale 49 kez daha atıf almış · kurum makalesi 222 atıfa sahip
Hedef DOI: 10.1016/j.compag.2021.106285 Kaynak DOI: 10.1007/s12161-022-02362-8 Senkron: 25.08.2026
Scopus Havuzumuzda 49 atıf
Detay Kurum mak. Kaynak DOI
Kurumun Atıf Alan Makalesi
Classification of rice varieties with deep learning methods
Computers and Electronics in Agriculture Cilt 187 SJR Q1 · 2,165 JCR Q1 · JIF 10,3 222 toplam atıf MK Doç. Dr. MURAT KÖKLÜ
Teknoloji Fakültesi · Bilgisayar Mühendisliği
Atıf Yapan Makale
Application of Pre-Trained Deep Convolutional Neural Networks for Coffee Beans Species Detection
Food Analytical Methods SJR Q2 · 0,534 JCR Q3 · JIF 3 Cilt 15 ss. 3232-3243
Bu atıf yapan makale 49 kez daha atıf almış · kurum makalesi 222 atıfa sahip
Hedef DOI: 10.1016/j.compag.2021.106285 Kaynak DOI: 10.1007/s12161-022-02362-8 Senkron: 25.08.2026
Scopus Havuzumuzda 49 atıf
Detay Kurum mak. Kaynak DOI
Kurumun Atıf Alan Makalesi
Classification of rice varieties with deep learning methods
Computers and Electronics in Agriculture Cilt 187 SJR Q1 · 2,165 JCR Q1 · JIF 10,3 222 toplam atıf MK Doç. Dr. MURAT KÖKLÜ
Teknoloji Fakültesi · Bilgisayar Mühendisliği
Atıf Yapan Makale
Application of Pre-Trained Deep Convolutional Neural Networks for Coffee Beans Species Detection
Food Analytical Methods SJR Q2 · 0,534 JCR Q3 · JIF 3 Cilt 15 ss. 3232-3243
Bu atıf yapan makale 49 kez daha atıf almış · kurum makalesi 222 atıfa sahip
Hedef DOI: 10.1016/j.compag.2021.106285 Kaynak DOI: 10.1007/s12161-022-02362-8 Senkron: 25.08.2026
Scopus Havuzumuzda 49 atıf
Detay Kurum mak. Kaynak DOI
Kurumun Atıf Alan Makalesi
A CNN-SVM study based on selected deep features for grapevine leaves classification
Measurement Journal of the International Measurement Confederation Cilt 188 SJR Q1 · 1,145 JCR Q1 · JIF 6,1 167 toplam atıf İÖ Doç. Dr. İLKER ALİ ÖZKAN
Teknoloji Fakültesi · Bilgisayar Mühendisliği
Atıf Yapan Makale
Application of Pre-Trained Deep Convolutional Neural Networks for Coffee Beans Species Detection
Food Analytical Methods SJR Q2 · 0,534 JCR Q3 · JIF 3 Cilt 15 ss. 3232-3243
Bu atıf yapan makale 49 kez daha atıf almış · kurum makalesi 167 atıfa sahip
Hedef DOI: 10.1016/j.measurement.2021.110425 Kaynak DOI: 10.1007/s12161-022-02362-8 Senkron: 26.08.2026
Scopus Havuzumuzda 49 atıf
Detay Kurum mak. Kaynak DOI
Kurumun Atıf Alan Makalesi
A CNN-SVM study based on selected deep features for grapevine leaves classification
Measurement Journal of the International Measurement Confederation Cilt 188 SJR Q1 · 1,145 JCR Q1 · JIF 6,1 167 toplam atıf İÖ Doç. Dr. İLKER ALİ ÖZKAN
Teknoloji Fakültesi · Bilgisayar Mühendisliği
Atıf Yapan Makale
Application of Pre-Trained Deep Convolutional Neural Networks for Coffee Beans Species Detection
Food Analytical Methods SJR Q2 · 0,534 JCR Q3 · JIF 3 Cilt 15 ss. 3232-3243
Bu atıf yapan makale 49 kez daha atıf almış · kurum makalesi 167 atıfa sahip
Hedef DOI: 10.1016/j.measurement.2021.110425 Kaynak DOI: 10.1007/s12161-022-02362-8 Senkron: 26.08.2026
Scopus Havuzumuzda 49 atıf
Detay Kurum mak. Kaynak DOI
Kurumun Atıf Alan Makalesi
A CNN-SVM study based on selected deep features for grapevine leaves classification
Measurement Journal of the International Measurement Confederation Cilt 188 SJR Q1 · 1,145 JCR Q1 · JIF 6,1 167 toplam atıf İÖ Doç. Dr. İLKER ALİ ÖZKAN
Teknoloji Fakültesi · Bilgisayar Mühendisliği
Atıf Yapan Makale
Application of Pre-Trained Deep Convolutional Neural Networks for Coffee Beans Species Detection
Food Analytical Methods SJR Q2 · 0,534 JCR Q3 · JIF 3 Cilt 15 ss. 3232-3243
Bu atıf yapan makale 49 kez daha atıf almış · kurum makalesi 167 atıfa sahip
Hedef DOI: 10.1016/j.measurement.2021.110425 Kaynak DOI: 10.1007/s12161-022-02362-8 Senkron: 26.08.2026
Scopus Havuzumuzda 49 atıf
Detay Kurum mak. Kaynak DOI
Kurumun Atıf Alan Makalesi
Experimental study and analysis of machinability characteristics of metal matrix composites during drilling
Composites Part B Engineering Cilt 166 ss. 401-413 SJR Q1 · 2,592 JCR Q1 · JIF 14 130 toplam atıf MK Doç. Dr. MUSTAFA KUNTOĞLU
Teknoloji Fakültesi · Makine Mühendisliği
Atıf Yapan Makale
Performance evaluation of AlTiN coated carbide tools during machining of ceramic reinforced Cu-based hybrid composites under cryogenic, pure-minimum quantity lubrication and dry regimes
Journal of Composite Materials SJR Q2 · 0,488 JCR Q3 · JIF 2,9 Cilt 56 ss. 3401-3421
Bu atıf yapan makale 18 kez daha atıf almış · kurum makalesi 130 atıfa sahip
Hedef DOI: 10.1016/j.compositesb.2019.02.023 Kaynak DOI: 10.1177/00219983221115846 Senkron: 26.08.2026
Scopus Havuzumuzda 18 atıf
Detay Kurum mak. Kaynak DOI
Kurumun Atıf Alan Makalesi
Experimental study and analysis of machinability characteristics of metal matrix composites during drilling
Composites Part B Engineering Cilt 166 ss. 401-413 SJR Q1 · 2,592 JCR Q1 · JIF 14 130 toplam atıf MK Doç. Dr. MUSTAFA KUNTOĞLU
Teknoloji Fakültesi · Makine Mühendisliği
Atıf Yapan Makale
Performance evaluation of AlTiN coated carbide tools during machining of ceramic reinforced Cu-based hybrid composites under cryogenic, pure-minimum quantity lubrication and dry regimes
Journal of Composite Materials SJR Q2 · 0,488 JCR Q3 · JIF 2,9 Cilt 56 ss. 3401-3421
Bu atıf yapan makale 18 kez daha atıf almış · kurum makalesi 130 atıfa sahip
Hedef DOI: 10.1016/j.compositesb.2019.02.023 Kaynak DOI: 10.1177/00219983221115846 Senkron: 26.08.2026
Scopus Havuzumuzda 18 atıf
Detay Kurum mak. Kaynak DOI
Kurumun Atıf Alan Makalesi
Experimental study and analysis of machinability characteristics of metal matrix composites during drilling
Composites Part B Engineering Cilt 166 ss. 401-413 SJR Q1 · 2,592 JCR Q1 · JIF 14 130 toplam atıf MK Doç. Dr. MUSTAFA KUNTOĞLU
Teknoloji Fakültesi · Makine Mühendisliği
Atıf Yapan Makale
Performance evaluation of AlTiN coated carbide tools during machining of ceramic reinforced Cu-based hybrid composites under cryogenic, pure-minimum quantity lubrication and dry regimes
Journal of Composite Materials SJR Q2 · 0,488 JCR Q3 · JIF 2,9 Cilt 56 ss. 3401-3421
Bu atıf yapan makale 18 kez daha atıf almış · kurum makalesi 130 atıfa sahip
Hedef DOI: 10.1016/j.compositesb.2019.02.023 Kaynak DOI: 10.1177/00219983221115846 Senkron: 26.08.2026
Scopus Havuzumuzda 18 atıf
Detay Kurum mak. Kaynak DOI
Kurumun Atıf Alan Makalesi
Behçet disease with vascular involvement: Effects of different therapeutic regimens on the incidence of new relapses
Medicine United States Cilt 94 ss. e494 SJR Q2 · 0,527 OA 151 toplam atıf SY Prof. Dr. SEMA YILMAZ
Tıp Fakültesi · Dahili Tıp Bilimleri
Atıf Yapan Makale
Diagnostic Performance of Lower Extremity Venous Wall Thickness and Laboratory Findings in the Diagnosis of the Behçet Disease
Journal of Clinical Rheumatology SJR Q2 · 0,612 JCR Q3 · JIF 1,9 Cilt 28 ss. E521-E527
Bu atıf yapan makale 20 kez daha atıf almış · kurum makalesi 151 atıfa sahip
Hedef DOI: 10.1097/MD.0000000000000494 Kaynak DOI: 10.1097/RHU.0000000000001788 Senkron: 26.08.2026
Scopus Havuzumuzda 20 atıf
Detay Kurum mak. Kaynak DOI
Kurumun Atıf Alan Makalesi
Behçet disease with vascular involvement: Effects of different therapeutic regimens on the incidence of new relapses
Medicine United States Cilt 94 ss. e494 SJR Q2 · 0,527 OA 151 toplam atıf SY Prof. Dr. SEMA YILMAZ
Tıp Fakültesi · Dahili Tıp Bilimleri
Atıf Yapan Makale
Diagnostic Performance of Lower Extremity Venous Wall Thickness and Laboratory Findings in the Diagnosis of the Behçet Disease
Journal of Clinical Rheumatology SJR Q2 · 0,612 JCR Q3 · JIF 1,9 Cilt 28 ss. E521-E527
Bu atıf yapan makale 20 kez daha atıf almış · kurum makalesi 151 atıfa sahip
Hedef DOI: 10.1097/MD.0000000000000494 Kaynak DOI: 10.1097/RHU.0000000000001788 Senkron: 26.08.2026
Scopus Havuzumuzda 20 atıf
Detay Kurum mak. Kaynak DOI
Kurumun Atıf Alan Makalesi
Behçet disease with vascular involvement: Effects of different therapeutic regimens on the incidence of new relapses
Medicine United States Cilt 94 ss. e494 SJR Q2 · 0,527 OA 151 toplam atıf SY Prof. Dr. SEMA YILMAZ
Tıp Fakültesi · Dahili Tıp Bilimleri
Atıf Yapan Makale
Diagnostic Performance of Lower Extremity Venous Wall Thickness and Laboratory Findings in the Diagnosis of the Behçet Disease
Journal of Clinical Rheumatology SJR Q2 · 0,612 JCR Q3 · JIF 1,9 Cilt 28 ss. E521-E527
Bu atıf yapan makale 20 kez daha atıf almış · kurum makalesi 151 atıfa sahip
Hedef DOI: 10.1097/MD.0000000000000494 Kaynak DOI: 10.1097/RHU.0000000000001788 Senkron: 26.08.2026
Scopus Havuzumuzda 20 atıf
Detay Kurum mak. Kaynak DOI
Kurumun Atıf Alan Makalesi
Optimization of tool geometry parameters for turning operations based on the response surface methodology
Measurement Journal of the International Measurement Confederation Cilt 44 ss. 580-587 SJR Q1 · 1,145 JCR Q1 · JIF 6,1 237 toplam atıf SN Prof. Dr. SÜLEYMAN NEŞELİ
Teknoloji Fakültesi · Makine Mühendisliği
Atıf Yapan Makale
Nano-hybridization effects of nano-silica and nano-graphene platelet on mechanical properties of E-glass/epoxy nanocomposites
Journal of Composite Materials SJR Q2 · 0,488 JCR Q3 · JIF 2,9 Cilt 56 ss. 779-796
Bu atıf yapan makale 14 kez daha atıf almış · kurum makalesi 237 atıfa sahip
Hedef DOI: 10.1016/j.measurement.2010.11.018 Kaynak DOI: 10.1177/00219983211065211 Senkron: 25.08.2026
Scopus Havuzumuzda 14 atıf
Detay Kurum mak. Kaynak DOI