CANLI
Yükleniyor Veriler getiriliyor…
/ Makaleler / Scopus Detay
Scopus 🔓 Açık Erişim YÖKSİS DOI Eşleşti

The cos-poisson model with a novel count regression analysis

Hacettepe Journal of Mathematics and Statistics · Ocak 2021

Özet
In this paper, we propose a new generalization of the Poisson distribution by using the concept of the weighted distribution; a trigonometric weight with the cosine function is used. We derive some distributional properties of the new distribution, such as the cumulative distribution function, moment generating function, factorial moments, and index of dispersion. Then, the related model is considered for modeling purposes, with estimation of the model parameters performed via several methods. Zero-inflated count regression analysis is introduced by using the new distribution. Finally, we provide two applications of the obtained results on practical data sets.
9 atıf Ocak 2021 DOI
YÖKSİS DOI Eşleşmesi Bulundu

Bu Scopus makalesi YÖKSİS veritabanında da kayıtlı. Aşağıda YÖKSİS verilerini görebilirsiniz.

YÖKSİS Kayıtları
The Cos-Poisson model with a novel count regression analysis
Hacettepe University · 2021 SCI-Expanded
Doç. Dr. KADİR KARAKAYA →
The Cos-Poisson model with a novel count regression analysis
Hacettepe Journal of Mathematics and Statistics · 2021 SCI-Expanded
Doç. Dr. KADİR KARAKAYA →
The Cos-Poisson model with a novel count regression analysis
Hacettepe Journal of Mathematics and Statistics · 2021 SCI-Expanded
Prof. Dr. COŞKUN KUŞ →

Makale Bilgileri

Dergi Hacettepe Journal of Mathematics and Statistics
Toplam Atıf 9 atıf · Scopus
Yayın TarihiOcak 2021
Cilt / Sayfa50 · 559-578
Erişim🔓 Açık Erişim

Kurumlar

Faculty of Science
Tanta Egypt
Selçuk Üniversitesi
Selçuklu Turkey
Université de Caen Normandie
Caen France

Havuzumuzdaki Atıflar 0

Bu makaleye, sistemimizdeki Scopus veritabanında bulunan 0 makale atıf yapmıştır. Scopus genel atıf sayısı: 9.

Bu makaleye, kendi Scopus havuzumuzdaki başka bir makaleden atıf kaydı bulunmuyor.

Metrikler

9
Atıf

Sistemimizdeki Yazarlar