CANLI
Yükleniyor Veriler getiriliyor…
/ Makaleler / Scopus Detay
Scopus YÖKSİS DOI Eşleşti SJR Q2

Commentary on “develop a radiomics-based machine learning model to predict the stone-free rate post-percutaneous nephrolithotomy”

Urolithiasis · Aralık 2024

0 atıf Aralık 2024 DOI
YÖKSİS DOI Eşleşmesi Bulundu

Bu Scopus makalesi YÖKSİS veritabanında da kayıtlı. Aşağıda YÖKSİS verilerini görebilirsiniz.

YÖKSİS Kayıtları
Commentary on “develop a radiomics-based machine learning model to predict the stone-free rate post-percutaneous nephrolithotomy”
Urolithiasis · 2024 SCI-Expanded
Doç. Dr. MURAT GÜL →
Commentary on “develop a radiomics-based machine learning model to predict the stone-free rate post-percutaneous nephrolithotomy”
Urolithiasis · 2024 SCI-Expanded
Doç. Dr. EMRE ALTINTAŞ →
YÖKSİS Kayıtları — ISSN Eşleşmesi
Bu dergide (ISSN eşleşmesi) kurumun 4 kaydı bulundu.
The utility of diffusion-weighted imaging to assess acute renal parenchymal changes due to unilateral ureteral stone obstruction
2017 ISSN: 2194-7228 SCI-Expanded
Prof. Dr. MEHMET ÖZTÜRK →
Intracutaneous sterile water injection for pain relief during extracorporeal shock wave lithotripsy: comparison with diclofenac sodium
2020 ISSN: 2194-7228 SSCI
Doç. Dr. MURAT GÜL →
Management of stone disease in infants
2015 ISSN: 2194-7228 SCI-Expanded Q3
Doç. Dr. FATMA ÖZCAN SIKI →
Commentary on “develop a radiomics-based machine learning model to predict the stone-free rate post-percutaneous nephrolithotomy”
2024 ISSN: 2194-7228 SCI-Expanded Q2
Doç. Dr. MURAT GÜL →

Makale Bilgileri

Toplam Atıf 0 atıf · Scopus
ISSN21947228
Yayın TarihiAralık 2024
Cilt / Sayfa52

Havuzumuzdaki Atıflar 0

Bu makaleye, sistemimizdeki Scopus veritabanında bulunan 0 makale atıf yapmıştır.

Bu makaleye, kendi Scopus havuzumuzdaki başka bir makaleden atıf kaydı bulunmuyor.
Scimago Dergi (ISSN Eşleşmesi)
Urolithiasis
Q2
SJR Skoru0,685
H-Index78
YayıncıSpringer Science and Business Media Deutschland GmbH
ÜlkeGermany
Urology (Q2)
Dergi sayfasına git

Sistemimizdeki Yazarlar