CANLI
Yükleniyor Veriler getiriliyor…
/ Makaleler / Scopus Detay
Scopus 🔓 Açık Erişim YÖKSİS ISSN Eşleşti SJR Q2

Design optimization of induction motor by genetic algorithm and comparison with existing motor

Mathematical and Computational Applications · Ocak 2006

Özet
This paper presents an optimal design method to optimize three-phase induction motor in manufacturing process. The optimally designed motor is compared with an existing motor having the same ratings. The Genetic Algorithm is used for optimization and three objective functions namely torque, efficiency, and cost are considered. The motor design procedure consists of a system of non-linear equations, which imposes induction motor characteristics, motor performance, magnetic stresses and thermal limits. Computer simulation results are given to show the effectiveness of the proposed design process. © Association for Scientific Research.
61 atıf Ocak 2006 DOI
YÖKSİS Kayıtları — ISSN Eşleşmesi
Bu dergide (ISSN eşleşmesi) kurumun 4 kaydı bulundu.
Boolean Functions Simplification Algorithm of O n Complexity
2003 ISSN: 1300-686X EI
Prof. Dr. FATİH BAŞÇİFTÇİ →
Solution Of The System Of Ordinary Differential Equations By Combined Laplace Transform Adomian Decomposition Method
2012 ISSN: 1300-686X MathSciNet
Prof. Dr. NURETTİN DOĞAN →
The Differential Transformation Method and Pade Approximant for a Form of Blasius Equation
2011 ISSN: 1300-686X IET-AMS
Dr. Öğr. Üyesi ONUR KARAOĞLU →
The Approximate Solution of High-Order Linear Fractional Differential Equations with Variable Coefficients in Terms of Generalized Taylor Polynomials
2011 ISSN: 1300-686X IET-AMS
Dr. Öğr. Üyesi ONUR KARAOĞLU →

Makale Bilgileri

Toplam Atıf 61 atıf · Scopus
ISSN1300686X
Yayın TarihiOcak 2006
Cilt / Sayfa11 · 193-203
Erişim🔓 Açık Erişim

Kurumlar

Selçuk Üniversitesi
Selçuklu Turkey

Havuzumuzdaki Atıflar 0

Bu makaleye, sistemimizdeki Scopus veritabanında bulunan 0 makale atıf yapmıştır. Scopus genel atıf sayısı: 61.

Bu makaleye, kendi Scopus havuzumuzdaki başka bir makaleden atıf kaydı bulunmuyor.
Scimago Dergi (ISSN Eşleşmesi)
Mathematical and Computational Applications
Q2 OA
SJR Skoru0,350
H-Index39
YayıncıMultidisciplinary Digital Publishing Institute (MDPI)
ÜlkeSwitzerland
Engineering (miscellaneous) (Q2)
Applied Mathematics (Q3)
Computational Mathematics (Q3)
Dergi sayfasına git

Metrikler

61
Atıf

Sistemimizdeki Yazarlar