Scopus Eşleşmesi Bulundu
1
Atıf
84
Cilt
50283-50321
Sayfa
🔓
Açık Erişim
Özet
The Internet of Things (IoT) continues to reduce human involvement in daily operations while accelerating the digitalization of various aspects of life. As IoT device applications rapidly expand, the volume of shared and generated data has significantly increased. However, due to the inherent limitations in the architecture of IoT devices, securing locally stored data and ensuring the reliability of data shared across devices has become increasingly challenging. Traditional security measures have proven insufficient in addressing these concerns. In response to the growing need for confidentiality and trust, researchers and cybersecurity analysts have turned to blockchain technology for securing IoT networks. Blockchain, with its decentralized and distributed database architecture, offers a trusted and consistent infrastructure for IoT systems. Its core features—immutability, transparency, authentication, authorization, and secure distributed data storage—enhance the security of data collected from IoT devices. This study provides an in-depth examination of blockchain-based IoT networks. It reviews recent advancements, outlines the current state of research, discusses ongoing challenges, and highlights promising directions for future development. A comprehensive survey of state-of-the-art studies in this field is also presented.
Havuzumuzdaki Atıflar 0
Bu makaleye, sistemimizdeki Scopus veritabanında bulunan 0 makale atıf yapmıştır. Scopus genel atıf sayısı: 1.
Bu makaleye, kendi Scopus havuzumuzdaki başka bir makaleden atıf kaydı bulunmuyor.
Scimago Dergi Bilgisi
Otomatik ISSN Eşleştirmesi
2025 yılı verileri
Multimedia Tools and Applications
Q1
SJR Quartile
0,798
SJR Skoru
134
H-Index
Kategoriler: Media Technology (Q1) · Computer Networks and Communications (Q2) · Hardware and Architecture (Q2) · Software (Q2)
Alanlar: Computer Science · Engineering
Ülke: United States
· Springer
Bu bilgiler makale yılına göre Scimago veritabanından ISSN eşleştirmesiyle otomatik getirilmektedir.
Dergi sıralama verileri Scimago'nun ilgili yılı baz alınmaktadır.
Anahtar Kelimeler
Bu makale için anahtar kelime bilgisi bulunmuyor.
Makale Bilgileri
Dergi
Multimedia Tools and Applications
ISSN
1573-7721
Yıl
2025
/ 1. ay
Makale Türü
Özgün Makale
Hakemlik
Hakemli
Endeks
SCOPUS
Teşvik Puanı
4,80
· YÖKSİS Akademik Teşvik
Yayın Dili
Türkçe
Kapsam
Uluslararası
Toplam Yazar
2 kişi
Erişim Türü
Elektronik
Alan
Mühendislik Temel Alanı
Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği
Yapay Zeka
Makine Öğrenmesi
Büyük Veri
YÖKSİS Yazar Kaydı
Yazar Adı
ERMAN KADRİYE NUR,ÇINAR AHMET CEVAHİR
YÖKSİS ID
8918047