CANLI
Yükleniyor Veriler getiriliyor…
SCI-Expanded JCR Q4 Özgün Makale
Prediction of conductive thread consumption of transmission lines using artificial neural networks
Indian Journal of Fibre & Textile Research 2025 Cilt 50 Sayı 2
Web of Science Eşleşmesi Bulundu
0
WoS Atıf
50
Cilt
Article
Belge Türü
Kaynak: INDIAN JOURNAL OF FIBRE & TEXTILE RESEARCH · s. 210-215
Anahtar Kelimeler (WoS)
Scimago Dergi Bilgisi Otomatik ISSN Eşleştirmesi 2025 yılı verileri
Indian Journal of Fibre and Textile Research
Q4
SJR Quartile
0,182
SJR Skoru
54
H-Index
🔓
Açık Erişim
Kategoriler: Chemical Engineering (miscellaneous) (Q4) · Environmental Science (miscellaneous) (Q4) · Materials Science (miscellaneous) (Q4) · Polymers and Plastics (Q4)
Alanlar: Chemical Engineering · Environmental Science · Materials Science
Ülke: India · National Institute of Science Communication and Policy Research
Bu bilgiler makale yılına göre Scimago veritabanından ISSN eşleştirmesiyle otomatik getirilmektedir. Dergi sıralama verileri Scimago'nun ilgili yılı baz alınmaktadır.

Anahtar Kelimeler

WoS | Bir kelimeye tıklayıp ilgili kaynaktaki yayınları görün.

Makale Bilgileri

Dergi Indian Journal of Fibre & Textile Research
ISSN 0971-0426
Yıl 2025 / 7. ay
Cilt / Sayı 50 / 2
Sayfalar 210 – 215
Makale Türü Özgün Makale
Hakemlik Hakemli
Endeks SCI-Expanded
JCR Quartile Q4
Teşvik Puanı 4,50 · YÖKSİS Akademik Teşvik
Yayın Dili İngilizce
Kapsam Uluslararası
Toplam Yazar 1 kişi
Erişim Türü Elektronik
Alan Mühendislik Temel Alanı Tekstil Bilimleri ve Mühendisliği Tekstil Teknolojisi

YÖKSİS Yazar Kaydı

Yazar Adı ERDEM AKGÜN DUYGU
YÖKSİS ID 8721605

Metrikler

JCR Quartile Q4
Teşvik Puanı 4,50
Yazar Sayısı 1
Scopus eşleşmesi yok