CANLI
Yükleniyor Veriler getiriliyor…
SCI-Expanded JCR Q2 Editöre Mektup Scopus
Commentary on “develop a radiomics-based machine learning model to predict the stone-free rate post-percutaneous nephrolithotomy”
Urolithiasis 2024 Cilt 52 Sayı 101
Scopus Eşleşmesi Bulundu
0
Atıf
52
Cilt
Web of Science Eşleşmesi Bulundu
0
WoS Atıf
52
Cilt
Letter
Belge Türü
Kaynak: UROLITHIASIS

Havuzumuzdaki Atıflar 0

Bu makaleye, sistemimizdeki Scopus veritabanında bulunan 0 makale atıf yapmıştır.

Bu makaleye, kendi Scopus havuzumuzdaki başka bir makaleden atıf kaydı bulunmuyor.
Scimago Dergi Bilgisi Otomatik ISSN Eşleştirmesi 2024 yılı verileri
Urolithiasis
Q2
SJR Quartile
0,657
SJR Skoru
75
H-Index
Kategoriler: Urology (Q2)
Alanlar: Medicine
Ülke: Germany · Springer Verlag
Bu bilgiler makale yılına göre Scimago veritabanından ISSN eşleştirmesiyle otomatik getirilmektedir. Dergi sıralama verileri Scimago'nun ilgili yılı baz alınmaktadır.

Anahtar Kelimeler

Bu makale için anahtar kelime bilgisi bulunmuyor.

Makale Bilgileri

Dergi Urolithiasis
ISSN 2194-7228
Yıl 2024 / 6. ay
Cilt / Sayı 52 / 101
Makale Türü Editöre Mektup
Hakemlik Hakemli
Endeks SCI-Expanded
JCR Quartile Q2
Teşvik Puanı 4,32 · YÖKSİS Akademik Teşvik
Yayın Dili İngilizce
Kapsam Uluslararası
Toplam Yazar 3 kişi
Erişim Türü Basılı+Elektronik
Alan Sağlık Bilimleri Temel Alanı Üroloji

YÖKSİS Yazar Kaydı

Yazar Adı Şahin Ali,ALTINTAŞ EMRE,GÜL MURAT
YÖKSİS ID 8063814

Metrikler

Havuz Atıfları 0
JCR Quartile Q2
Teşvik Puanı 4,32
Yazar Sayısı 3