CANLI
Yükleniyor Veriler getiriliyor…
SCI-Expanded JCR Q2 Editöre Mektup Scopus
Letter to the editor for the article “A machine learning approach using stone volume to predict stone-free status at ureteroscopy”
World Journal of Urology 2024 Cilt 42
Scopus Eşleşmesi Bulundu
0
Atıf
42
Cilt
Web of Science Eşleşmesi Bulundu
0
WoS Atıf
42
Cilt
Letter
Belge Türü
Kaynak: WORLD JOURNAL OF UROLOGY

Havuzumuzdaki Atıflar 0

Bu makaleye, sistemimizdeki Scopus veritabanında bulunan 0 makale atıf yapmıştır.

Bu makaleye, kendi Scopus havuzumuzdaki başka bir makaleden atıf kaydı bulunmuyor.
Scimago Dergi Bilgisi Otomatik ISSN Eşleştirmesi 2024 yılı verileri
World Journal of Urology
Q1
SJR Quartile
1,055
SJR Skoru
104
H-Index
Kategoriler: Urology (Q1)
Alanlar: Medicine
Ülke: Germany · Springer Science and Business Media Deutschland GmbH
Bu bilgiler makale yılına göre Scimago veritabanından ISSN eşleştirmesiyle otomatik getirilmektedir. Dergi sıralama verileri Scimago'nun ilgili yılı baz alınmaktadır.

Anahtar Kelimeler

Bu makale için anahtar kelime bilgisi bulunmuyor.

Makale Bilgileri

Dergi World Journal of Urology
ISSN 0724-4983
Yıl 2024 / 8. ay
Cilt / Sayı 42
Makale Türü Editöre Mektup
Hakemlik Hakemli
Endeks SCI-Expanded
JCR Quartile Q2
Teşvik Puanı 4,32 · YÖKSİS Akademik Teşvik
Yayın Dili Türkçe
Kapsam Uluslararası
Toplam Yazar 3 kişi
Erişim Türü Basılı+Elektronik
Alan Sağlık Bilimleri Temel Alanı Üroloji

YÖKSİS Yazar Kaydı

Yazar Adı ALTINTAŞ EMRE,Şahin Ali,GÜL MURAT
YÖKSİS ID 8063804

Metrikler

Havuz Atıfları 0
JCR Quartile Q2
Teşvik Puanı 4,32
Yazar Sayısı 3