CANLI
Yükleniyor Veriler getiriliyor…
TR DİZİN Özgün Makale
CNN Based Determination of Polycystic Ovarian Syndrome using Automatic Follicle Detection Methods
Politeknik Dergisi 2024 Cilt 27 Sayı 4
Web of Science Eşleşmesi Bulundu
5
WoS Atıf
27
Cilt
Article
Belge Türü
Kaynak: JOURNAL OF POLYTECHNIC-POLITEKNIK DERGISI
Anahtar Kelimeler (WoS)

Anahtar Kelimeler

Makale Bilgileri

Dergi Politeknik Dergisi
ISSN 2147-9429
Yıl 2024 / 9. ay
Cilt / Sayı 27 / 4
Sayfalar 1589 – 1601
Makale Türü Özgün Makale
Hakemlik Hakemli
Endeks TR DİZİN
Teşvik Puanı 2,70 · YÖKSİS Akademik Teşvik
Yayın Dili İngilizce
Kapsam Uluslararası
Toplam Yazar 3 kişi
Erişim Türü Elektronik
Alan Mühendislik Temel Alanı Elektrik-Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği İşaret İşleme Görüntü İşleme Biyomedikal

YÖKSİS Yazar Kaydı

Yazar Adı YILMAZ Perihan Gülşah,ÖZMEN GÜZİN,ALPTEKİN HÜSNÜ
YÖKSİS ID 8047594

Metrikler

Teşvik Puanı 2,70
Yazar Sayısı 3
Scopus eşleşmesi yok