SCI-Expanded
JCR Q4
Özgün Makale
Scopus
Comparison of ML algorithms to distinguish between human or human-like targets using the HOG features of range-time and range-Doppler images in through-the-wall applications
Turkish Journal of Electrical Engineering and Computer Sciences
2022
Cilt 30
Sayı 6
Web of Science Eşleşmesi Bulundu
0
WoS Atıf
30
Cilt
Article
Belge Türü
Kaynak: TURKISH JOURNAL OF ELECTRICAL ENGINEERING AND COMPUTER SCIENCES
· s. 2086-2096
Anahtar Kelimeler (WoS)
Havuzumuzdaki Atıflar 0
Bu makaleye, sistemimizdeki Scopus veritabanında bulunan 0 makale atıf yapmıştır. Scopus genel atıf sayısı: 1.
Bu makaleye, kendi Scopus havuzumuzdaki başka bir makaleden atıf kaydı bulunmuyor.
Scimago Dergi Bilgisi
Otomatik ISSN Eşleştirmesi
2022 yılı verileri
Turkish Journal of Electrical Engineering and Computer Sciences
Q3
SJR Quartile
0,298
SJR Skoru
45
H-Index
🔓
Açık Erişim
Kategoriler: Computer Science (miscellaneous) (Q3) · Electrical and Electronic Engineering (Q3)
Alanlar: Computer Science · Engineering
Ülke: Turkey
· TUBITAK
Bu bilgiler makale yılına göre Scimago veritabanından ISSN eşleştirmesiyle otomatik getirilmektedir.
Dergi sıralama verileri Scimago'nun ilgili yılı baz alınmaktadır.
Anahtar Kelimeler
WoS |
Bir kelimeye tıklayıp ilgili kaynaktaki yayınları görün.
Makale Bilgileri
Dergi
Turkish Journal of Electrical Engineering and Computer Sciences
ISSN
1300-0632
Yıl
2022
/ 9. ay
Cilt / Sayı
30
/ 6
Makale Türü
Özgün Makale
Hakemlik
Hakemli
Endeks
SCI-Expanded
JCR Quartile
Q4
Teşvik Puanı
2,70
· YÖKSİS Akademik Teşvik
Yayın Dili
İngilizce
Kapsam
Uluslararası
Toplam Yazar
3 kişi
Erişim Türü
Elektronik
Alan
Mühendislik Temel Alanı
Elektrik-Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği
Elektromanyetik, Mikrodalga ve Anten Teknolojileri
İşaret İşleme
Yapay Zeka
YÖKSİS Yazar Kaydı
Yazar Adı
ACAR YUNUS EMRE,SARITAŞ İSMAİL,YALDIZ ERCAN
YÖKSİS ID
7992551