CANLI
Yükleniyor Veriler getiriliyor…
Index Copernicus Özgün Makale
Detecting Industrial Potato Chips Defects with Machine Learning Methods Using Deep Features
Intelligent Methods In Engineering Sciences 2024 Cilt 3 Sayı 2

Anahtar Kelimeler

Bu makale için anahtar kelime bilgisi bulunmuyor.

Makale Bilgileri

Dergi Intelligent Methods In Engineering Sciences
ISSN 2979-9236
Yıl 2024 / 6. ay
Cilt / Sayı 3 / 2
Sayfalar 63 – 69
Makale Türü Özgün Makale
Hakemlik Hakemli
Endeks Index Copernicus
Teşvik Puanı 3,60 · YÖKSİS Akademik Teşvik
Yayın Dili İngilizce
Kapsam Uluslararası
Toplam Yazar 2 kişi
Erişim Türü Basılı+Elektronik
Alan Mühendislik Temel Alanı Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği Yapay Zeka Veri Madenciliği Makine Öğrenmesi

YÖKSİS Yazar Kaydı

Yazar Adı TAŞPINAR GÜLSEN,KÖKLÜ MURAT
YÖKSİS ID 7975022

Metrikler

Teşvik Puanı 3,60
Yazar Sayısı 2
Scopus eşleşmesi yok