Diagnosing Epilepsy from EEG Using Machine Learning and Welch Spectral Analysis

Ana Sayfa / Yayınlar / Detay

SCI-Expanded JCR Q3 Özgün Makale

Traitement du Signal 2024 Cilt 41 Sayı 4

Web of Science Eşleşmesi Bulundu

WoS Atıf

Cilt

Article

Belge Türü

Kaynak: TRAITEMENT DU SIGNAL · s. 971-977

Anahtar Kelimeler (WoS)

Electroencephalogram (EEG) epilepsy Welch method Support Vector Machine (SVM) Naive Bayes (NB) Random Forest (RF) Levenberg-Marquardt (LM) Long Short Term Memory (LSTM) neural network

Web of Science'ta Aç

Anahtar Kelimeler

Electroencephalogram (EEG) epilepsy Welch method Support Vector Machine (SVM) Naive Bayes (NB) Random Forest (RF) Levenberg-Marquardt (LM) Long Short Term Memory (LSTM) neural network

WoS | Bir kelimeye tıklayıp ilgili kaynaktaki yayınları görün.

Makale Bilgileri

Dergi Traitement du Signal

ISSN 0765-0019

Yıl 2024 / 4. ay

Cilt / Sayı 41 / 4

Sayfalar 971 – 977

Makale Türü Özgün Makale

Hakemlik Hakemli

Endeks SCI-Expanded

JCR Quartile Q3

Teşvik Puanı 7,20 · YÖKSİS Akademik Teşvik

Yayın Dili İngilizce

Kapsam Uluslararası

Toplam Yazar 2 kişi

Erişim Türü Basılı+Elektronik

DOI 10.18280/ts.410237

Alan Mühendislik Temel Alanı Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği Yapay Zeka Veri Madenciliği

YÖKSİS Yazar Kaydı

Yazar Adı Abdullayeva Esmira,KAHRAMANLI ÖRNEK HUMAR

YÖKSİS ID 7885303

Hızlı Erişim

DOI ile Aç Yayın Listesine Dön

Metrikler

JCR Quartile Q3

Teşvik Puanı 7,20

Yazar Sayısı 2

Scopus eşleşmesi yok

Akademisyenler (1)

HUMAR KAHRAMANLI ÖRNEK

Prof. Dr.

Bilgisayar Mühendisliği