Enhancing mechanical properties of high-density polyethylene with multi-walled carbon nanotubes: A predictive artificial neural network approach

Ana Sayfa / Yayınlar / Detay

Index Copernicus Özgün Makale

Selcuk University Journal of Engineering Sciences 2023 Cilt 22 Sayı 2

Anahtar Kelimeler

ANN Carbon nanotubes High density polyethylene Modeling

YÖKSİS | Bir kelimeye tıklayıp ilgili kaynaktaki yayınları görün.

Makale Bilgileri

Dergi Selcuk University Journal of Engineering Sciences

ISSN 2757-8828

Yıl 2023 / 8. ay

Cilt / Sayı 22 / 2

Sayfalar 73 – 79

Makale Türü Özgün Makale

Hakemlik Hakemli

Endeks Index Copernicus

Teşvik Puanı 3,60 · YÖKSİS Akademik Teşvik

Yayın Dili İngilizce

Kapsam Uluslararası

Toplam Yazar 3 kişi

Erişim Türü Elektronik

Erişim Linki Makaleye Git

Sponsor Scientific Research Projects Coordination Office of Selçuk University

Alan Mühendislik Temel Alanı Makine Mühendisliği Kompozit Malzemeler Malzeme Tasarım ve Davranışları Nanoteknoloji ANN,Carbon nanotubes,High density polyethylene ,Modeling

YÖKSİS Yazar Kaydı

Yazar Adı EKİNCİ ŞERAFETTİN, TAŞYÜREK MUSTAFA, KAHRAMANLI ÖRNEK HUMAR

YÖKSİS ID 7783768

Hızlı Erişim

Makaleye Git Yayın Listesine Dön

Metrikler

Teşvik Puanı 3,60

Yazar Sayısı 3

Scopus eşleşmesi yok

Akademisyenler (1)

ŞERAFETTİN EKİNCİ

Prof. Dr.

Makine Mühendisliği