Scopus Eşleşmesi Bulundu
9
Atıf
48
Cilt
153-180
Sayfa
🔓
Açık Erişim
Özet
Smart cities are included in the literature as a technology-based concept that has been on the agenda in recent years and whose framework is constantly changing with the changes in technology. There are different frameworks and indexes to define the smartness of a city. Smart City Index 2021 published by Institute for Management Development (IMD) and Singapore University of Technology and Design (SUTD) is one of the accepted studies in the world. In the report of Smart City Index 2021, 118 cities are evaluated in five criteria namely health & safety, mobility, activities, opportunities (work & school) and governance. To re-evaluate the cities and compare the results, a Multi-Criteria Decision Making (MCDM) process including Entropy based Complex Proportional Assessment (COPRAS) and Addivite Ratio Assessment (ARAS) methodology is applied in this paper. To prioritize the criteria, entropy weight method is used. 118 cities are ranked both technologically and structurally using the COPRAS and ARAS method. As a result of the analyses, according to these methods, the rankings of the smart cities are the same. Also, when technologically smart cities are listed, it is determined that the first three countries are Zhuhai, Shenzhen, Nanjing, and at the same time, Abu Dhabi, Chongqing, Hangzhou in terms of structurally.
Web of Science Eşleşmesi Bulundu
9
WoS Atıf
48
Cilt
Article
Belge Türü
Kaynak: FOUNDATIONS OF COMPUTING AND DECISION SCIENCES
· s. 153-180
Anahtar Kelimeler (WoS)
Havuzumuzdaki Atıflar 0
Bu makaleye, sistemimizdeki Scopus veritabanında bulunan 0 makale atıf yapmıştır. Scopus genel atıf sayısı: 9.
Bu makaleye, kendi Scopus havuzumuzdaki başka bir makaleden atıf kaydı bulunmuyor.
Scimago Dergi Bilgisi
Otomatik ISSN Eşleştirmesi
2023 yılı verileri
Foundations of Computing and Decision Sciences
Q3
SJR Quartile
0,268
SJR Skoru
18
H-Index
🔓
Açık Erişim
Kategoriler: Computer Science (miscellaneous) (Q3) · Theoretical Computer Science (Q4)
Alanlar: Computer Science · Mathematics
Ülke: Germany
· Walter de Gruyter GmbH
Bu bilgiler makale yılına göre Scimago veritabanından ISSN eşleştirmesiyle otomatik getirilmektedir.
Dergi sıralama verileri Scimago'nun ilgili yılı baz alınmaktadır.
Anahtar Kelimeler
WoS |
Bir kelimeye tıklayıp ilgili kaynaktaki yayınları görün.
Makale Bilgileri
Dergi
Foundations of Computing and Decision Sciences
ISSN
2300-3405
Yıl
2023
/ 6. ay
Cilt / Sayı
48
/ 2
Sayfalar
153 – 180
Makale Türü
Özgün Makale
Hakemlik
Hakemli
Endeks
ESCI
Teşvik Puanı
6,00
· YÖKSİS Akademik Teşvik
Yayın Dili
İngilizce
Kapsam
Uluslararası
Toplam Yazar
2 kişi
Erişim Türü
Elektronik
Alan
Sosyal, Beşeri ve İdari Bilimler Temel Alanı
Üretim ve Operasyon Yönetimi
İnovasyon Yönetimi
Teknoloji Yönetimi ve İş Modelleri
YÖKSİS Yazar Kaydı
Yazar Adı
GELMEZ EMEL, ÖZCEYLAN EREN
YÖKSİS ID
7219548