CANLI
Yükleniyor Veriler getiriliyor…
TR DİZİN Özgün Makale Scopus
An Efficient Hybrid Algorithm with Particle Swarm Optimization and Nelder-Mead Algorithm for Parameter Estimation of Nonlinear Regression Modeling
GAZI UNIVERSITY JOURNAL OF SCIENCE 2022 Cilt 35 Sayı 2
Scopus Eşleşmesi Bulundu
1
Atıf
35
Cilt
716-729
Sayfa
🔓
Açık Erişim
Web of Science Eşleşmesi Bulundu
1
WoS Atıf
35
Cilt
Article
Belge Türü
Kaynak: GAZI UNIVERSITY JOURNAL OF SCIENCE · s. 716-729
Anahtar Kelimeler (WoS)

Havuzumuzdaki Atıflar 0

Bu makaleye, sistemimizdeki Scopus veritabanında bulunan 0 makale atıf yapmıştır. Scopus genel atıf sayısı: 1.

Bu makaleye, kendi Scopus havuzumuzdaki başka bir makaleden atıf kaydı bulunmuyor.
Scimago Dergi Bilgisi Otomatik ISSN Eşleştirmesi 2022 yılı verileri
Gazi University Journal of Science
Q3
SJR Quartile
0,181
SJR Skoru
25
H-Index
Kategoriler: Multidisciplinary (Q3) · Engineering (miscellaneous) (Q4)
Alanlar: Engineering · Multidisciplinary
Ülke: Turkey · Gazi Universitesi
Bu bilgiler makale yılına göre Scimago veritabanından ISSN eşleştirmesiyle otomatik getirilmektedir. Dergi sıralama verileri Scimago'nun ilgili yılı baz alınmaktadır.

Anahtar Kelimeler

YÖKSİS | Bir kelimeye tıklayıp ilgili kaynaktaki yayınları görün.

Makale Bilgileri

Dergi GAZI UNIVERSITY JOURNAL OF SCIENCE
ISSN 2147-1762
Yıl 2022 / 1. ay
Cilt / Sayı 35 / 2
Makale Türü Özgün Makale
Hakemlik Hakemli
Endeks TR DİZİN
Teşvik Puanı 3,60 · YÖKSİS Akademik Teşvik
Yayın Dili İngilizce
Kapsam Ulusal
Toplam Yazar 2 kişi
Erişim Türü Basılı
Alan Sağlık Bilimleri Temel Alanı Biyoistatistik Nelder-Mead algorithm, Nonlinear regression, Parameter estimation, Particle swarm, optimization

YÖKSİS Yazar Kaydı

Yazar Adı YONAR AYNUR, YONAR HARUN
YÖKSİS ID 6915981

Metrikler

Scopus Atıf 1
Havuz Atıfları 0
Teşvik Puanı 3,60
Yazar Sayısı 2