CANLI
Yükleniyor Veriler getiriliyor…
SCI-Expanded Özgün Makale Scopus
The determination of age and gender by implementing new image processing methods and measurements to dental X-ray images
Measurement 2020 Cilt 149
Scopus Eşleşmesi Bulundu
17
Atıf
149
Cilt
Özet
All of the features used to identify and distinguish people from others constitute that person's identity. For any reason, a person's identity may need to be identified and distinguished from other people. Authorities provided the credentials of a living or dead person in such cases from the forensic institutions. The identification process must be done correctly. In this study, specific measurement calculations were made on dental x-ray images to determine age and gender. Age and gender information of the persons were systematically determined by working with panoramic dental x-ray images. Panoramic dental x-ray images were taken out of bounds, and a total of 1315 tooth images and 162 different tooth groups were used. These images have been subjected to 3 different preprocess operations. Each preprocessed image is recorded in different (M1, M2, M3) folders. Then, image processing techniques applied for the first time to the tooth images (Area, Perimeter, Center of gravity, Similarity ratio, Radius calculation) were applied. This information of the teeth is also kept in separate XML (XMLlist-1, 2, 3) files. The application was developed in C # programming language. The user loads the tooth image into the application. This image can be predicted by comparing it with the comparison group (area, etc.) after the desired preprocessing. The highest estimated age and gender estimates are 100% and 95%, respectively.
Web of Science Eşleşmesi Bulundu
12
WoS Atıf
149
Cilt
Article
Belge Türü
Kaynak: MEASUREMENT
Anahtar Kelimeler (WoS)

Havuzumuzdaki Atıflar 0

Bu makaleye, sistemimizdeki Scopus veritabanında bulunan 0 makale atıf yapmıştır. Scopus genel atıf sayısı: 17.

Bu makaleye, kendi Scopus havuzumuzdaki başka bir makaleden atıf kaydı bulunmuyor.
Scimago Dergi Bilgisi Otomatik ISSN Eşleştirmesi 2020 yılı verileri
Measurement: Journal of the International Measurement Confederation
Q1
SJR Quartile
0,772
SJR Skoru
146
H-Index
Kategoriler: Condensed Matter Physics (Q1) · Education (Q1) · Electrical and Electronic Engineering (Q1) · Instrumentation (Q1) · Applied Mathematics (Q2) · Statistics and Probability (Q2)
Alanlar: Engineering · Mathematics · Physics and Astronomy · Social Sciences
Ülke: Netherlands · Elsevier B.V.
Bu bilgiler makale yılına göre Scimago veritabanından ISSN eşleştirmesiyle otomatik getirilmektedir. Dergi sıralama verileri Scimago'nun ilgili yılı baz alınmaktadır.

Anahtar Kelimeler

WoS | Bir kelimeye tıklayıp ilgili kaynaktaki yayınları görün.

Makale Bilgileri

Dergi Measurement
ISSN 0263-2241
Yıl 2020 / 1. ay
Cilt / Sayı 149
Makale Türü Özgün Makale
Hakemlik Hakemli
Endeks SCI-Expanded
Teşvik Puanı 14,40 · YÖKSİS Akademik Teşvik
Yayın Dili Türkçe
Kapsam Uluslararası
Toplam Yazar 2 kişi
Erişim Türü Elektronik
Alan Mühendislik Temel Alanı Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği Algoritmalar ve Hesaplama Kuramı Bilgisayar Yazılımı Adli Bilişim

YÖKSİS Yazar Kaydı

Yazar Adı AVUÇLU EMRE, BAŞÇİFTÇİ FATİH
YÖKSİS ID 5311818

Metrikler

Scopus Atıf 17
Havuz Atıfları 0
Teşvik Puanı 14,40
Yazar Sayısı 2