Scopus Eşleşmesi Bulundu
2
Atıf
16
Cilt
238-252
Sayfa
🔓
Açık Erişim
Özet
The purpose of the present study is to find out the extent to which the real spoken language is reflected in TV series in terms of vocabulary. In accordance with this purpose, a corpus, named as the British TV Series Corpus (BTSC) was compiled for the present study using two British TV series, Sherlock and Doctor Who, and this corpus was compared to the spoken part of the British National Corpus (BNC), more than 40% of which was compiled from naturally occurring speech in order to find out whether there is a relationship between two corpora. The results showed that the TV series corpus covered the 98.54% of the most frequent lemmas in the spoken part of the British National Corpus, so the language used in TV series reflects the language spoken in the real life in terms of the vocabulary items and their frequency. Accordingly, it can be claimed that TV series can be used as effective in-class and extra-curricular materials for teaching vocabulary and speaking and listening skills.
Havuzumuzdaki Atıflar 0
Bu makaleye, sistemimizdeki Scopus veritabanında bulunan 0 makale atıf yapmıştır. Scopus genel atıf sayısı: 2.
Bu makaleye, kendi Scopus havuzumuzdaki başka bir makaleden atıf kaydı bulunmuyor.
Scimago Dergi Bilgisi
Otomatik ISSN Eşleştirmesi
2020 yılı verileri
Journal of Language and Linguistic Studies (discontinued)
Q2
SJR Quartile
0,171
SJR Skoru
15
H-Index
🔓
Açık Erişim
Kategoriler: Linguistics and Language (Q2) · Education (Q4)
Alanlar: Social Sciences
Ülke: Turkey
· Selcuk University
Bu bilgiler makale yılına göre Scimago veritabanından ISSN eşleştirmesiyle otomatik getirilmektedir.
Dergi sıralama verileri Scimago'nun ilgili yılı baz alınmaktadır.
Anahtar Kelimeler
YÖKSİS |
Bir kelimeye tıklayıp ilgili kaynaktaki yayınları görün.
Makale Bilgileri
Dergi
Dil ve Dilbilimi Çalışmaları Dergisi
ISSN
1305-578X
Yıl
2020
/ 3. ay
Cilt / Sayı
16
/ 1
Sayfalar
238 – 252
Makale Türü
Özgün Makale
Hakemlik
Hakemli
Endeks
Scopus
Yayın Dili
İngilizce
Kapsam
Uluslararası
Toplam Yazar
2 kişi
Erişim Türü
Elektronik
Alan
Eğitim Bilimleri Temel Alanı
Yabancı Dil Eğitimi
İngilizce
corpus
YÖKSİS Yazar Kaydı
Yazar Adı
SEZGİN HATİCE,ÖZTÜRK MUSTAFA SERKAN
YÖKSİS ID
4680890