CANLI
Yükleniyor Veriler getiriliyor…
Scopus Özgün Makale Scopus
Application of Fuzzy Expert System for Cucumber Growing Irrigation
Advanced Science Letters 2012 Cilt 15
Scopus Eşleşmesi Bulundu
0
Atıf
15
Cilt
172-175
Sayfa
Özet
It is quite important to have more products at lower cost during production considering the environmental conditions. In this study, cucumber production was investigated and a fuzzy expert system was developed to determine water quantity based on the amount of fertilizer and fertility potential. As a result of the system, water quantity used during production was reduced by 7.61%. Thus, the same fertility rate was obtained by using less amount of water. In this study, low-cost product could be obtained by designing a fuzzy expert system that was not previously applied in cucumber production. © 2012 American Scientific Publishers All rights reserved.

Havuzumuzdaki Atıflar 0

Bu makaleye, sistemimizdeki Scopus veritabanında bulunan 0 makale atıf yapmıştır.

Bu makaleye, kendi Scopus havuzumuzdaki başka bir makaleden atıf kaydı bulunmuyor.
Scimago Dergi Bilgisi Otomatik ISSN Eşleştirmesi 2012 yılı verileri
Advanced Science Letters (discontinued)
Q2
SJR Quartile
0,245
SJR Skoru
34
H-Index
Kategoriler: Energy (miscellaneous) (Q2) · Engineering (miscellaneous) (Q2) · Computer Science (miscellaneous) (Q3) · Education (Q3) · Environmental Science (miscellaneous) (Q3) · Health (social science) (Q3) · Mathematics (miscellaneous) (Q3)
Alanlar: Computer Science · Energy · Engineering · Environmental Science · Mathematics · Social Sciences
Ülke: United States · American Scientific Publishers
Bu bilgiler makale yılına göre Scimago veritabanından ISSN eşleştirmesiyle otomatik getirilmektedir. Dergi sıralama verileri Scimago'nun ilgili yılı baz alınmaktadır.

Anahtar Kelimeler

Bu makale için anahtar kelime bilgisi bulunmuyor.

Makale Bilgileri

Dergi Advanced Science Letters
ISSN 1936-6612
Yıl 2012 / 8. ay
Cilt / Sayı 15
Sayfalar 172 – 175
Makale Türü Özgün Makale
Hakemlik Hakemli
Endeks Scopus
Yayın Dili İngilizce
Kapsam Uluslararası
Toplam Yazar 3 kişi
Erişim Türü Basılı+Elektronik
Alan Mühendislik Temel Alanı Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği Yapay Zeka

YÖKSİS Yazar Kaydı

Yazar Adı ELDEM AYŞE,BAŞÇİFTÇİ FATİH,ELDEM HÜSEYİN
YÖKSİS ID 2463625

Metrikler

Havuz Atıfları 0
Yazar Sayısı 3