CANLI
Yükleniyor Veriler getiriliyor…
SCI-Expanded Özgün Makale Scopus
FPGA-based self-organizing fuzzy controller for electromagnetic filter
Neural Computing and Applications 2017 Cilt 28 Sayı 9
Scopus Eşleşmesi Bulundu
3
Atıf
28
Cilt
2535-2543
Sayfa
Özet
Electromagnetic filters (EMF) are used to clean magnetic particles in industrial liquids which play important roles to sustain the high-quality material production in industrial fields. In this study, an FPGA-based adaptive fuzzy controller is realized to sustain high performance of an EMF. An experiment is performed by using realized adaptive controller on an EMF set. The results obtained from the experiment are compared with the results of the conventional fuzzy controller. It is observed that adaptive fuzzy controller is performed better than the conventional fuzzy controller.
Web of Science Eşleşmesi Bulundu
2
WoS Atıf
28
Cilt
Article
Belge Türü
Kaynak: NEURAL COMPUTING & APPLICATIONS · s. 2535-2543
Anahtar Kelimeler (WoS)

Havuzumuzdaki Atıflar 0

Bu makaleye, sistemimizdeki Scopus veritabanında bulunan 0 makale atıf yapmıştır. Scopus genel atıf sayısı: 3.

Bu makaleye, kendi Scopus havuzumuzdaki başka bir makaleden atıf kaydı bulunmuyor.
Scimago Dergi Bilgisi Otomatik ISSN Eşleştirmesi 2017 yılı verileri
Neural Computing and Applications
Q1
SJR Quartile
0,700
SJR Skoru
146
H-Index
Kategoriler: Software (Q1) · Artificial Intelligence (Q2)
Alanlar: Computer Science
Ülke: United Kingdom · Springer London
Bu bilgiler makale yılına göre Scimago veritabanından ISSN eşleştirmesiyle otomatik getirilmektedir. Dergi sıralama verileri Scimago'nun ilgili yılı baz alınmaktadır.

Anahtar Kelimeler

WoS | Bir kelimeye tıklayıp ilgili kaynaktaki yayınları görün.

Makale Bilgileri

Dergi Neural Computing and Applications
ISSN 0941-0643
Yıl 2017 / 9. ay
Cilt / Sayı 28 / 9
Sayfalar 2535 – 2543
Makale Türü Özgün Makale
Hakemlik Hakemli
Endeks SCI-Expanded
Teşvik Puanı 9,60 · YÖKSİS Akademik Teşvik
Yayın Dili İngilizce
Kapsam Uluslararası
Toplam Yazar 3 kişi
Erişim Türü Elektronik
Alan Mühendislik Temel Alanı- Elektrik-Elektronik Mühendisliği

YÖKSİS Yazar Kaydı

Yazar Adı ÖZKAN İLKER ALİ,HERDEM SAADETDİN,SARITAŞ İSMAİL
YÖKSİS ID 2151729

Metrikler

Scopus Atıf 3
Havuz Atıfları 0
Teşvik Puanı 9,60
Yazar Sayısı 3