CANLI
Yükleniyor Veriler getiriliyor…
SCI-Expanded Özgün Makale Scopus
Fuzzy logic based induction motor protection system
Neural Computing and Applications 2013 Cilt 23 Sayı 1
Scopus Eşleşmesi Bulundu
8
Atıf
23
Cilt
31-40
Sayfa
Özet
The protection is very important to detect abnormal motor running conditions such as over current, over voltage, overload, over temperature, and so on. When a failure is sensed by the protection system, a time delay should be specified to trip the motor. In the classical systems, motors are stopped with the time delay, which is adjusted constantly without considering the fault level. This paper presents a fuzzy logic-based protection system covering six different fault parameters for induction motors. This paper focuses on a new time-delay calculation for stopping induction motor and improves the overall detection performance. The time delay is computed by fuzzy logic method according to various fault parameters when one of the failures occurs on the motor. This system is successfully tested in real-time faults on the motor, and it shows that it provides sensitive protection by fuzzy rules. © 2012 Springer-Verlag London Limited.
Web of Science Eşleşmesi Bulundu
6
WoS Atıf
23
Cilt
Article
Belge Türü
Kaynak: NEURAL COMPUTING & APPLICATIONS · s. 31-40
Anahtar Kelimeler (WoS)

Havuzumuzdaki Atıflar 0

Bu makaleye, sistemimizdeki Scopus veritabanında bulunan 0 makale atıf yapmıştır. Scopus genel atıf sayısı: 8.

Bu makaleye, kendi Scopus havuzumuzdaki başka bir makaleden atıf kaydı bulunmuyor.
Scimago Dergi Bilgisi Otomatik ISSN Eşleştirmesi 2013 yılı verileri
Neural Computing and Applications
Q3
SJR Quartile
0,401
SJR Skoru
146
H-Index
Kategoriler: Artificial Intelligence (Q3) · Software (Q3)
Alanlar: Computer Science
Ülke: United Kingdom · Springer London
Bu bilgiler makale yılına göre Scimago veritabanından ISSN eşleştirmesiyle otomatik getirilmektedir. Dergi sıralama verileri Scimago'nun ilgili yılı baz alınmaktadır.

Anahtar Kelimeler

WoS | Bir kelimeye tıklayıp ilgili kaynaktaki yayınları görün.

Makale Bilgileri

Dergi Neural Computing and Applications
ISSN 0941-0643
Yıl 2013 / 7. ay
Cilt / Sayı 23 / 1
Sayfalar 31 – 40
Makale Türü Özgün Makale
Hakemlik Hakemli
Endeks SCI-Expanded
Yayın Dili İngilizce
Kapsam Uluslararası
Toplam Yazar 2 kişi
Erişim Türü Elektronik
Alan Mühendislik Temel Alanı- Elektrik-Elektronik Mühendisliği

YÖKSİS Yazar Kaydı

Yazar Adı UYAR OKAN,ÇUNKAŞ MEHMET
YÖKSİS ID 374026

Metrikler

Scopus Atıf 8
Havuz Atıfları 0
Yazar Sayısı 2