Scopus Eşleşmesi Bulundu
8
Atıf
23
Cilt
31-40
Sayfa
Özet
The protection is very important to detect abnormal motor running conditions such as over current, over voltage, overload, over temperature, and so on. When a failure is sensed by the protection system, a time delay should be specified to trip the motor. In the classical systems, motors are stopped with the time delay, which is adjusted constantly without considering the fault level. This paper presents a fuzzy logic-based protection system covering six different fault parameters for induction motors. This paper focuses on a new time-delay calculation for stopping induction motor and improves the overall detection performance. The time delay is computed by fuzzy logic method according to various fault parameters when one of the failures occurs on the motor. This system is successfully tested in real-time faults on the motor, and it shows that it provides sensitive protection by fuzzy rules. © 2012 Springer-Verlag London Limited.
Web of Science Eşleşmesi Bulundu
6
WoS Atıf
23
Cilt
Article
Belge Türü
Kaynak: NEURAL COMPUTING & APPLICATIONS
· s. 31-40
Anahtar Kelimeler (WoS)
Havuzumuzdaki Atıflar 0
Bu makaleye, sistemimizdeki Scopus veritabanında bulunan 0 makale atıf yapmıştır. Scopus genel atıf sayısı: 8.
Bu makaleye, kendi Scopus havuzumuzdaki başka bir makaleden atıf kaydı bulunmuyor.
Scimago Dergi Bilgisi
Otomatik ISSN Eşleştirmesi
2013 yılı verileri
Neural Computing and Applications
Q3
SJR Quartile
0,401
SJR Skoru
146
H-Index
Kategoriler: Artificial Intelligence (Q3) · Software (Q3)
Alanlar: Computer Science
Ülke: United Kingdom
· Springer London
Bu bilgiler makale yılına göre Scimago veritabanından ISSN eşleştirmesiyle otomatik getirilmektedir.
Dergi sıralama verileri Scimago'nun ilgili yılı baz alınmaktadır.
Anahtar Kelimeler
WoS |
Bir kelimeye tıklayıp ilgili kaynaktaki yayınları görün.
Makale Bilgileri
Dergi
Neural Computing and Applications
ISSN
0941-0643
Yıl
2013
/ 7. ay
Cilt / Sayı
23
/ 1
Sayfalar
31 – 40
Makale Türü
Özgün Makale
Hakemlik
Hakemli
Endeks
SCI-Expanded
Yayın Dili
İngilizce
Kapsam
Uluslararası
Toplam Yazar
2 kişi
Erişim Türü
Elektronik
Alan
Mühendislik Temel Alanı-
Elektrik-Elektronik Mühendisliği
YÖKSİS Yazar Kaydı
Yazar Adı
UYAR OKAN,ÇUNKAŞ MEHMET
YÖKSİS ID
374026