CANLI
Yükleniyor Veriler getiriliyor…
SCI-Expanded JCR Q3 Özgün Makale Scopus
Radar-based electrical machine fault diagnosis via time–frequency imaging and deep feature-based machine learning
Electrical Engineering 2026 Cilt 108 Sayı 315
Scopus Eşleşmesi Bulundu
0
Atıf
108
Cilt
Web of Science Eşleşmesi Bulundu
0
WoS Atıf
108
Cilt
Article
Belge Türü
Kaynak: ELECTRICAL ENGINEERING
Anahtar Kelimeler (WoS)

Havuzumuzdaki Atıflar 0

Bu makaleye, sistemimizdeki Scopus veritabanında bulunan 0 makale atıf yapmıştır.

Bu makaleye, kendi Scopus havuzumuzdaki başka bir makaleden atıf kaydı bulunmuyor.

Anahtar Kelimeler

WoS | Bir kelimeye tıklayıp ilgili kaynaktaki yayınları görün.

Makale Bilgileri

Dergi Electrical Engineering
ISSN 0948-7921
Yıl 2026 / 6. ay
Cilt / Sayı 108 / 315
Sayfalar 1 – 17
Makale Türü Özgün Makale
Hakemlik Hakemli
Endeks SCI-Expanded
JCR Quartile Q3
Yayın Dili Türkçe
Kapsam Uluslararası
Toplam Yazar 2 kişi
Erişim Türü Basılı+Elektronik
Alan Mühendislik Temel Alanı Elektrik-Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Elektromanyetik, Mikrodalga ve Anten Teknolojileri Elektrik Makineleri ve Enerji Dönüşümü Yapay Zeka

YÖKSİS Yazar Kaydı

Yazar Adı KILIÇ Mehmet Emin,YILMAZ ACAR ZÜLEYHA
YÖKSİS ID 9666309

Metrikler

Havuz Atıfları 0
JCR Quartile Q3
Yazar Sayısı 2