Experimental and multioutput explainable machine learning investigation of thermal-hydraulic-entropic analyses in channels equipped with sinusoidal turbulators

Ana Sayfa / Yayınlar / Detay

SCI-Expanded JCR Q1 Özgün Makale Scopus

International Communications in Heat and Mass Transfer 2026 Cilt 175

Scopus Eşleşmesi Bulundu

Atıf

175

Cilt

🔓

Açık Erişim

Scopus Sayfasını Aç

Web of Science Eşleşmesi Bulundu

WoS Atıf

175

Cilt

Article

Belge Türü

Kaynak: INTERNATIONAL COMMUNICATIONS IN HEAT AND MASS TRANSFER

Anahtar Kelimeler (WoS)

Entropy generation Forced heat convection Machine learning Pressure drop SHAP Turbulent flow Prediction

Web of Science'ta Aç

Havuzumuzdaki Atıflar 0

Bu makaleye, sistemimizdeki Scopus veritabanında bulunan 0 makale atıf yapmıştır. Scopus genel atıf sayısı: 1.

Bu makaleye, kendi Scopus havuzumuzdaki başka bir makaleden atıf kaydı bulunmuyor.

Anahtar Kelimeler

Entropy generation Forced heat convection Machine learning Pressure drop SHAP Turbulent flow Prediction

WoS | Bir kelimeye tıklayıp ilgili kaynaktaki yayınları görün.

Makale Bilgileri

Dergi International Communications in Heat and Mass Transfer

ISSN 0735-1933

Yıl 2026 / 6. ay

Cilt / Sayı 175

Makale Türü Özgün Makale

Hakemlik Hakemli

Endeks SCI-Expanded

JCR Quartile Q1

Yayın Dili Türkçe

Kapsam Uluslararası

Toplam Yazar 5 kişi

Erişim Türü Basılı+Elektronik

DOI 10.1016/j.icheatmasstransfer.2026.111130

Alan Mühendislik Temel Alanı Makine Mühendisliği Enerji Hesaplamalı Yöntemler Isı Transferi

YÖKSİS Yazar Kaydı

Yazar Adı GÜRDAL MEHMET,TAN MUHAMMED,ALTUN AZİZ HAKAN,GÜRSOY EMREHAN,BERBER ADNAN

YÖKSİS ID 9524060

Hızlı Erişim

DOI ile Aç Scopus Sayfası Yayın Listesine Dön

Metrikler

Scopus Atıf 1

Havuz Atıfları 0

JCR Quartile Q1

Yazar Sayısı 5

Akademisyenler (1)

ADNAN BERBER

Prof. Dr.

Makine Mühendisliği