CANLI
Yükleniyor Veriler getiriliyor…
SCI-Expanded JCR Q1 Özgün Makale Scopus
In-situ efficiency and parameter estimation for induction motors using heuristic optimization
Scientific Reports 2026 Cilt 16
Scopus Eşleşmesi Bulundu
1
Atıf
16
Cilt
🔓
Açık Erişim
Özet
Electric motors, especially three-phase induction motors, consume a significant portion of industrial electricity, making their efficiency critical for energy conservation. Traditional efficiency assessments require intrusive, labor-intensive laboratory tests, limiting in-situ evaluations. We propose a non-intrusive, heuristic optimization-based method compliant with IEEE Std-112 A/F1 to simultaneously estimate equivalent circuit parameters and in-situ efficiency using only field-measurable electrical quantities. Eight meta-heuristic algorithms were applied across six motors of varying power ratings and load conditions, with results validated against standard test data. The method achieved mean absolute errors below 0.7% at full load, demonstrating high accuracy and stability. This approach enables reliable, low-cost, and continuous efficiency monitoring under real operating conditions, offering practical benefits for industrial energy management and motor performance assessment.
Web of Science Eşleşmesi Bulundu
1
WoS Atıf
16
Cilt
Article
Belge Türü
Kaynak: SCIENTIFIC REPORTS
Anahtar Kelimeler (WoS)

Havuzumuzdaki Atıflar 0

Bu makaleye, sistemimizdeki Scopus veritabanında bulunan 0 makale atıf yapmıştır. Scopus genel atıf sayısı: 1.

Bu makaleye, kendi Scopus havuzumuzdaki başka bir makaleden atıf kaydı bulunmuyor.

Makale Bilgileri

Dergi Scientific Reports
ISSN 2045-2322
Yıl 2026 / 3. ay
Cilt / Sayı 16
Sayfalar 1 – 22
Makale Türü Özgün Makale
Hakemlik Hakemli
Endeks SCI-Expanded
JCR Quartile Q1
Yayın Dili İngilizce
Kapsam Uluslararası
Toplam Yazar 3 kişi
Erişim Türü Basılı+Elektronik
Alan Mühendislik Temel Alanı Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği Yapay Zeka Algoritmalar ve Hesaplama Kuramı Bilgisayar Yazılımı ve Yazılım Mühendisliği

YÖKSİS Yazar Kaydı

Yazar Adı GÖZTAŞ MURAT,ŞAHMAN MEHMET AKİF,ÇUNKAŞ MEHMET
YÖKSİS ID 9512044

Metrikler

Scopus Atıf 1
Havuz Atıfları 0
JCR Quartile Q1
Yazar Sayısı 3