CANLI
Yükleniyor Veriler getiriliyor…
/ Bildiri / Detay
Bildiri

Performance Evaluation of U-Net Based Methods for Lesion Segmentation from Dermoscopy Images

Tam metin bildiri
Uluslararası
İNGİLTEREÜlke
26.0Etkinlik Yılı
2,4TEŞV Puanı

Anahtar Kelimeler

residual attention gate semantic segmentation deep learning

Etkinlik Bilgileri

Etkinlik AdıInternational Conference on Intelligent Systems and New Applications (ICISNA'24)
ÜlkeİNGİLTERE
ŞehirLiverpool
Etkinlik Başlangıcı26 Nisan 2024
Etkinlik Bitişi28 Nisan 2024

Bildiri Bilgileri

Bildiri TürüTam metin bildiri
Sunum TürüSözlü Sunum
KapsamUluslararası
Yayın DurumuYayımlanmış
Yayın Diliİngilizce
YazarlarDOĞAN MUSA,ÖZKAN İLKER ALİ
Yazar Sayısı2
Basım TürüElektronik

Yayın Künyesi

Cilt / Sayı2
Sayfalar47 – 49
ISSN3023-6193
Erişim BağlantısıGörüntüle
TEŞV Puanı2,4

Alan Bilgisi

Mühendislik Temel Alanı>Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği>Yapay Zeka>Görüntü İşleme>Bilgisayar Yazılımı ve Yazılım Mühendisliği>residual,attention gate,semantic segmentation,deep learning