CANLI
Yükleniyor Veriler getiriliyor…
/ Bildiri / Detay
Bildiri

Predicting benign jaw pathologies with nnU-Net deep learning model

Özet bildiri
Uluslararası
TÜRKİYEÜlke
12.0Etkinlik Yılı

Anahtar Kelimeler

deep learning cone beam computed tomography artificial intelligence

Etkinlik Bilgileri

Etkinlik AdıFDI World Dental Congress 2024
ÜlkeTÜRKİYE
Şehirİstanbul
Etkinlik Başlangıcı12 Eylül 2024
Etkinlik Bitişi15 Eylül 2024

Bildiri Bilgileri

Bildiri TürüÖzet bildiri
Sunum TürüSözlü Sunum
KapsamUluslararası
Yayın DurumuYayımlanmış
Yayın Diliİngilizce
YazarlarBAYDAR OĞUZHAN,GÜLŞEN İBRAHİM TEVFİK,DİNÇ KEVSER,KURAN ALİCAN,ÇELİK ÖZER,BAYRAKDAR İBRAHİM ŞEVKİ,BİLGİR ELİF
Yazar Sayısı7
Basım TürüElektronik

Yayın Künyesi

Cilt / Sayı74 / 1
Sayfalar10 – 10
ISSN0020-6539
Erişim BağlantısıGörüntüle

Alan Bilgisi

Sağlık Bilimleri Temel Alanı>Ağız, Diş ve Çene Radyolojisi>deep learning;,cone beam computed tomography;,artificial intelligence