Railway Track Fault Detection with ResNet Deep Learning Models

Tam metin bildiri

Uluslararası

İNGİLTEREÜlke

28.0Etkinlik Yılı

1,4TEŞV Puanı

Etkinlik Bilgileri

Etkinlik AdıInternational Conference on Intelligent Systems and New Applications (ICISNA’23)

ÜlkeİNGİLTERE

ŞehirLiverpool

Etkinlik Başlangıcı28 Nisan 2023

Etkinlik Bitişi30 Nisan 2023

Bildiri Bilgileri

Bildiri TürüTam metin bildiri

Sunum TürüSözlü Sunum

KapsamUluslararası

Yayın DurumuYayımlanmış

Yayın Diliİngilizce

YazarlarSARITAŞ MÜCAHİD MUSTAFA, TAŞPINAR YAVUZ SELİM, ÇINAR İLKAY, KÖKLÜ MURAT

Yazar Sayısı4

Basım TürüElektronik

Yayın Künyesi

Sayfalar66 – 73

ISBN978-605-72180-3-2

Erişim BağlantısıGörüntüle

TEŞV Puanı1,4

Alan Bilgisi

Mühendislik Temel Alanı>Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği>Veri Madenciliği>Yapay Öğrenme>Yapay Zeka

Araştırmacılar (4)

Arş. Gör. MÜCAHİD MUSTAFA SARITAŞ

Eğitim Bilimleri

Öğretim Teknolojileri

İÇ

Dr. Öğr. Üyesi İLKAY ÇINAR

Bilgisayar Mühendisliği

Bilgisayar Yazılımı

Doç. Dr. YAVUZ SELİM TAŞPINAR

Mekatronik Mühendisliği

Kontrol Sistemleri

Doç. Dr. MURAT KÖKLÜ