CANLI
Yükleniyor Veriler getiriliyor…
/ Birimler / Bilgisayar Mühendisliği / Bilgisayar Yazılımı
Anabilim Dalı

Bilgisayar Yazılımı

📊 Üniversite genelinde 23. sırada  ·  512 Anabilim Dalı arasında
AVİD Skoru
386 / 500
Ham toplam 487 · Ort. 60,9
8
Akademisyen
328
YÖKSİS Makale
205
Scopus Makale
4.039 atıf
4.039
Scopus Atıf
Ort. 0,0/makale
11,7
Ort. H-İndeks
162
WoS Makale
3.276 atıf · Ort. H 9,3
7
SDG Yayını
Sürdürülebilir Kalkınma
18.09
Son Güncelleme
17:55

Üniversite Geneli Karşılaştırma 512 Anabilim Dalı arasında · 23. sıra

★ Toplam AVID
487
22 / 512
▲ %352 ort.
★ Ort. AVID
60,9
34 / 512
▲ %216 ort.
Akademisyen
8
73 / 512
▲ %55 ort.
YÖKSİS Makale
328
45 / 512
▲ %179 ort.
Scopus Makale
205
34 / 512
▲ %269 ort.
Scopus Atıf
4.039
20 / 512
▲ %479 ort.
Scopus H-İndeks
11,7
37 / 512
▲ %210 ort.
WoS Makale
162
50 / 512
▲ %223 ort.
WoS Atıf
3.276
23 / 512
▲ %429 ort.
WoS H-İndeks
9,3
56 / 512
▲ %161 ort.
SDG Yayını
7
50 / 512
▲ %183 ort.
Üstünlükler

Scopus Atıf

Ortalama: 697,7

+%479

WoS Atıf

Ortalama: 619,6

+%429

Toplam AVID

Ortalama: 107,8

+%352

Scopus Makale

Ortalama: 55,5

+%269

WoS Makale

Ortalama: 50,2

+%223

Ort. AVID

Ortalama: 19,2

+%216

Scopus H-İndeks

Ortalama: 3,8

+%210

SDG Yayını

Ortalama: 2,5

+%183

YÖKSİS Makale

Ortalama: 117,5

+%179

WoS H-İndeks

Ortalama: 3,6

+%161

Akademisyen

Ortalama: 5,2

+%55
Gelişime Açık
Ortalamanın altında olduğunuz metrik bulunmuyor. 🎉

Sıralamada Yakın Birimler (Genel Skor Bazlı)

Sıra Birim Adı Akademisyen Scopus Mak. Scopus Atıf Scopus H WoS Mak. WoS Atıf WoS H SDG
21
Atom ve Molekül Fiziği
Fizik
10 271 2.846 11,4 233 2.741 8,6 10
22
Ruh Sağlığı ve Hastalıkları
Dahili Tıp Bilimleri
11 271 3.719 11,7 246 3.532 11,2 12
23
Bilgisayar Yazılımı Bu Birim
Bilgisayar Mühendisliği
8 205 4.039 11,7 162 3.276 9,3 7
24
Veterinerlik Patolojisi
Klinik Öncesi Bilimleri
7 283 3.242 12,0 244 2.669 9,0 10
25
Üroloji
Cerrahi Tıp Bilimleri
10 277 2.606 12,4 285 2.280 11,2 19

Akademisyenler

# Akademisyen ★ AVİD Scopus H Scopus Mak. Scopus Atıf YÖKSİS Mak. WoS Mak.
1
MURAT KÖKLÜ
MURAT KÖKLÜ
Doç. Dr.
335
#34
24
73
1.579
122
61
1.422 atıf · H:21
2
İLKER ALİ ÖZKAN
İLKER ALİ ÖZKAN
Doç. Dr.
281
#135
14
28
968
52
25
779 atıf · H:12
3
İLKAY ÇINAR
İLKAY ÇINAR
Dr. Öğr. Üyesi
271
#177
16
34
742
36
29
667 atıf · H:13
4
NURETTİN DOĞAN
NURETTİN DOĞAN
Prof. Dr.
221
#434
0
0
0
50
18
151 atıf · H:6
5
TAHİR SAĞ
TAHİR SAĞ
Doç. Dr.
213
#495
9
16
277
18
16
217 atıf · H:8
6
ADEM ALPASLAN ALTUN
ADEM ALPASLAN ALTUN
Prof. Dr.
209
#522
12
33
352
27
0
7
SEMA SERVİ
SEMA SERVİ
Dr. Öğr. Üyesi
170
#749
5
16
78
16
10
15 atıf · H:3
8
ALİ ÇETİNKAYA
ALİ ÇETİNKAYA
Dr. Öğr. Üyesi
113
#1086
2
5
43
7
3
25 atıf · H:2

Performans Özeti

Toplam AVID 487
Ort. AVID 60,85
En Yüksek AVID 210,4
Akademisyen 8
YÖKSİS Makale 328
Scopus Makale 205
Scopus Atıf 4.039
Scopus Ort. Atıf/Mak. 0,00
Scopus H-İndeks 11,7
WoS Makale 162
WoS Atıf 3.276
WoS Ort. Atıf/Mak. 20,22
WoS H-İndeks 9,3
SDG Yayını 7

En Çok Atıf Alan Scopus Makaleleri

Classification of rice varieties with deep learning methods
Computers and Electronics in Agriculture · 2021 222 atıf
A CNN-SVM study based on selected deep features for grapevine leaves classification
Measurement Journal of the International Measurement Confederation · 2022 166 atıf
Classification of Date Fruits into Genetic Varieties Using Image Analysis
Mathematical Problems in Engineering · 2021 103 atıf
Diagnosis of urinary tract infection based on artificial intelligence methods
Computer Methods and Programs in Biomedicine · 2018 79 atıf
Detection of fish freshness using artificial intelligence methods
European Food Research and Technology · 2023 62 atıf

En Çok Atıf Alan WoS Makaleleri