CANLI
Yükleniyor Veriler getiriliyor…
/ Atıflar

Scopus Atıf Havuzu

53.812 atıf · kurum makalelerine yapılan tüm Scopus atıfları

53.812
Toplam atıf
291
Atıf alan makale
47.315
Atıf kaynağı
3.732
Havuzdaki atıf
24.477
Q1 kaynaklı atıf
31,6
Ort. kaynak atıfı · OA 1.381
1 atıf bulundu · filtreli
Sırala:
Kurumun Atıf Alan Makalesi
A CNN-SVM study based on selected deep features for grapevine leaves classification
Measurement Journal of the International Measurement Confederation Cilt 188 SJR Q1 · 1,145 JCR Q1 · JIF 6,1 166 toplam atıf İÖ Doç. Dr. İLKER ALİ ÖZKAN
Teknoloji Fakültesi · Bilgisayar Mühendisliği
Atıf Yapan Makale
A comparative analysis of machine learning algorithms for waste classification: inceptionv3 and chi-square features
International Journal of Environmental Science and Technology SJR Q1 · 0,767 JCR Q3 · JIF 3,4 Cilt 22 ss. 9415-9428
Bu atıf yapan makale 9 kez daha atıf almış · kurum makalesi 166 atıfa sahip
Hedef DOI: 10.1016/j.measurement.2021.110425 Kaynak DOI: 10.1007/s13762-024-06233-z Senkron: 26.08.2026
Scopus Havuzumuzda 9 atıf
Detay Kurum mak. Kaynak DOI