CANLI
Yükleniyor Veriler getiriliyor…
/ Atıflar

Scopus Atıf Havuzu

53.812 atıf · kurum makalelerine yapılan tüm Scopus atıfları

53.812
Toplam atıf
291
Atıf alan makale
47.315
Atıf kaynağı
3.732
Havuzdaki atıf
24.477
Q1 kaynaklı atıf
31,6
Ort. kaynak atıfı · OA 1.381
25 atıf bulundu · filtreli
Sırala:
Kurumun Atıf Alan Makalesi
Classification of rice varieties with deep learning methods
Computers and Electronics in Agriculture Cilt 187 SJR Q1 · 2,165 JCR Q1 · JIF 10,3 222 toplam atıf MK Doç. Dr. MURAT KÖKLÜ
Teknoloji Fakültesi · Bilgisayar Mühendisliği
Atıf Yapan Makale
Computer vision classification of dry beans (Phaseolus vulgaris L.) based on deep transfer learning techniques
European Food Research and Technology SJR Q1 · 0,692 JCR Q2 · JIF 4,2 Cilt 248 ss. 2707-2725
Bu atıf yapan makale 43 kez daha atıf almış · kurum makalesi 222 atıfa sahip
Hedef DOI: 10.1016/j.compag.2021.106285 Kaynak DOI: 10.1007/s00217-022-04080-1 Senkron: 25.08.2026
Scopus Havuzumuzda 43 atıf
Detay Kurum mak. Kaynak DOI
Kurumun Atıf Alan Makalesi
Classification of rice varieties with deep learning methods
Computers and Electronics in Agriculture Cilt 187 SJR Q1 · 2,165 JCR Q1 · JIF 10,3 222 toplam atıf MK Doç. Dr. MURAT KÖKLÜ
Teknoloji Fakültesi · Bilgisayar Mühendisliği
Atıf Yapan Makale
Computer vision classification of dry beans (Phaseolus vulgaris L.) based on deep transfer learning techniques
European Food Research and Technology SJR Q1 · 0,692 JCR Q2 · JIF 4,2 Cilt 248 ss. 2707-2725
Bu atıf yapan makale 43 kez daha atıf almış · kurum makalesi 222 atıfa sahip
Hedef DOI: 10.1016/j.compag.2021.106285 Kaynak DOI: 10.1007/s00217-022-04080-1 Senkron: 25.08.2026
Scopus Havuzumuzda 43 atıf
Detay Kurum mak. Kaynak DOI
Kurumun Atıf Alan Makalesi
Classification of rice varieties with deep learning methods
Computers and Electronics in Agriculture Cilt 187 SJR Q1 · 2,165 JCR Q1 · JIF 10,3 222 toplam atıf MK Doç. Dr. MURAT KÖKLÜ
Teknoloji Fakültesi · Bilgisayar Mühendisliği
Atıf Yapan Makale
Computer vision classification of dry beans (Phaseolus vulgaris L.) based on deep transfer learning techniques
European Food Research and Technology SJR Q1 · 0,692 JCR Q2 · JIF 4,2 Cilt 248 ss. 2707-2725
Bu atıf yapan makale 43 kez daha atıf almış · kurum makalesi 222 atıfa sahip
Hedef DOI: 10.1016/j.compag.2021.106285 Kaynak DOI: 10.1007/s00217-022-04080-1 Senkron: 25.08.2026
Scopus Havuzumuzda 43 atıf
Detay Kurum mak. Kaynak DOI
Kurumun Atıf Alan Makalesi
Classification of rice varieties with deep learning methods
Computers and Electronics in Agriculture Cilt 187 SJR Q1 · 2,165 JCR Q1 · JIF 10,3 222 toplam atıf MK Doç. Dr. MURAT KÖKLÜ
Teknoloji Fakültesi · Bilgisayar Mühendisliği
Atıf Yapan Makale
Computer vision classification of dry beans (Phaseolus vulgaris L.) based on deep transfer learning techniques
European Food Research and Technology SJR Q1 · 0,692 JCR Q2 · JIF 4,2 Cilt 248 ss. 2707-2725
Bu atıf yapan makale 43 kez daha atıf almış · kurum makalesi 222 atıfa sahip
Hedef DOI: 10.1016/j.compag.2021.106285 Kaynak DOI: 10.1007/s00217-022-04080-1 Senkron: 25.08.2026
Scopus Havuzumuzda 43 atıf
Detay Kurum mak. Kaynak DOI
Kurumun Atıf Alan Makalesi
Classification of rice varieties with deep learning methods
Computers and Electronics in Agriculture Cilt 187 SJR Q1 · 2,165 JCR Q1 · JIF 10,3 222 toplam atıf MK Doç. Dr. MURAT KÖKLÜ
Teknoloji Fakültesi · Bilgisayar Mühendisliği
Atıf Yapan Makale
Computer vision classification of dry beans (Phaseolus vulgaris L.) based on deep transfer learning techniques
European Food Research and Technology SJR Q1 · 0,692 JCR Q2 · JIF 4,2 Cilt 248 ss. 2707-2725
Bu atıf yapan makale 43 kez daha atıf almış · kurum makalesi 222 atıfa sahip
Hedef DOI: 10.1016/j.compag.2021.106285 Kaynak DOI: 10.1007/s00217-022-04080-1 Senkron: 25.08.2026
Scopus Havuzumuzda 43 atıf
Detay Kurum mak. Kaynak DOI
Kurumun Atıf Alan Makalesi
Classification of rice varieties with deep learning methods
Computers and Electronics in Agriculture Cilt 187 SJR Q1 · 2,165 JCR Q1 · JIF 10,3 222 toplam atıf MK Doç. Dr. MURAT KÖKLÜ
Teknoloji Fakültesi · Bilgisayar Mühendisliği
Atıf Yapan Makale
Computer vision classification of dry beans (Phaseolus vulgaris L.) based on deep transfer learning techniques
European Food Research and Technology SJR Q1 · 0,692 JCR Q2 · JIF 4,2 Cilt 248 ss. 2707-2725
Bu atıf yapan makale 43 kez daha atıf almış · kurum makalesi 222 atıfa sahip
Hedef DOI: 10.1016/j.compag.2021.106285 Kaynak DOI: 10.1007/s00217-022-04080-1 Senkron: 25.08.2026
Scopus Havuzumuzda 43 atıf
Detay Kurum mak. Kaynak DOI
Kurumun Atıf Alan Makalesi
A CNN-SVM study based on selected deep features for grapevine leaves classification
Measurement Journal of the International Measurement Confederation Cilt 188 SJR Q1 · 1,145 JCR Q1 · JIF 6,1 166 toplam atıf İÖ Doç. Dr. İLKER ALİ ÖZKAN
Teknoloji Fakültesi · Bilgisayar Mühendisliği
Atıf Yapan Makale
Computer vision classification of dry beans (Phaseolus vulgaris L.) based on deep transfer learning techniques
European Food Research and Technology SJR Q1 · 0,692 JCR Q2 · JIF 4,2 Cilt 248 ss. 2707-2725
Bu atıf yapan makale 43 kez daha atıf almış · kurum makalesi 166 atıfa sahip
Hedef DOI: 10.1016/j.measurement.2021.110425 Kaynak DOI: 10.1007/s00217-022-04080-1 Senkron: 26.08.2026
Scopus Havuzumuzda 43 atıf
Detay Kurum mak. Kaynak DOI
Kurumun Atıf Alan Makalesi
A CNN-SVM study based on selected deep features for grapevine leaves classification
Measurement Journal of the International Measurement Confederation Cilt 188 SJR Q1 · 1,145 JCR Q1 · JIF 6,1 166 toplam atıf İÖ Doç. Dr. İLKER ALİ ÖZKAN
Teknoloji Fakültesi · Bilgisayar Mühendisliği
Atıf Yapan Makale
Computer vision classification of dry beans (Phaseolus vulgaris L.) based on deep transfer learning techniques
European Food Research and Technology SJR Q1 · 0,692 JCR Q2 · JIF 4,2 Cilt 248 ss. 2707-2725
Bu atıf yapan makale 43 kez daha atıf almış · kurum makalesi 166 atıfa sahip
Hedef DOI: 10.1016/j.measurement.2021.110425 Kaynak DOI: 10.1007/s00217-022-04080-1 Senkron: 26.08.2026
Scopus Havuzumuzda 43 atıf
Detay Kurum mak. Kaynak DOI
Kurumun Atıf Alan Makalesi
A CNN-SVM study based on selected deep features for grapevine leaves classification
Measurement Journal of the International Measurement Confederation Cilt 188 SJR Q1 · 1,145 JCR Q1 · JIF 6,1 166 toplam atıf İÖ Doç. Dr. İLKER ALİ ÖZKAN
Teknoloji Fakültesi · Bilgisayar Mühendisliği
Atıf Yapan Makale
Computer vision classification of dry beans (Phaseolus vulgaris L.) based on deep transfer learning techniques
European Food Research and Technology SJR Q1 · 0,692 JCR Q2 · JIF 4,2 Cilt 248 ss. 2707-2725
Bu atıf yapan makale 43 kez daha atıf almış · kurum makalesi 166 atıfa sahip
Hedef DOI: 10.1016/j.measurement.2021.110425 Kaynak DOI: 10.1007/s00217-022-04080-1 Senkron: 26.08.2026
Scopus Havuzumuzda 43 atıf
Detay Kurum mak. Kaynak DOI
Kurumun Atıf Alan Makalesi
A CNN-SVM study based on selected deep features for grapevine leaves classification
Measurement Journal of the International Measurement Confederation Cilt 188 SJR Q1 · 1,145 JCR Q1 · JIF 6,1 166 toplam atıf İÖ Doç. Dr. İLKER ALİ ÖZKAN
Teknoloji Fakültesi · Bilgisayar Mühendisliği
Atıf Yapan Makale
Computer vision classification of dry beans (Phaseolus vulgaris L.) based on deep transfer learning techniques
European Food Research and Technology SJR Q1 · 0,692 JCR Q2 · JIF 4,2 Cilt 248 ss. 2707-2725
Bu atıf yapan makale 43 kez daha atıf almış · kurum makalesi 166 atıfa sahip
Hedef DOI: 10.1016/j.measurement.2021.110425 Kaynak DOI: 10.1007/s00217-022-04080-1 Senkron: 26.08.2026
Scopus Havuzumuzda 43 atıf
Detay Kurum mak. Kaynak DOI
Kurumun Atıf Alan Makalesi
A CNN-SVM study based on selected deep features for grapevine leaves classification
Measurement Journal of the International Measurement Confederation Cilt 188 SJR Q1 · 1,145 JCR Q1 · JIF 6,1 166 toplam atıf İÖ Doç. Dr. İLKER ALİ ÖZKAN
Teknoloji Fakültesi · Bilgisayar Mühendisliği
Atıf Yapan Makale
Computer vision classification of dry beans (Phaseolus vulgaris L.) based on deep transfer learning techniques
European Food Research and Technology SJR Q1 · 0,692 JCR Q2 · JIF 4,2 Cilt 248 ss. 2707-2725
Bu atıf yapan makale 43 kez daha atıf almış · kurum makalesi 166 atıfa sahip
Hedef DOI: 10.1016/j.measurement.2021.110425 Kaynak DOI: 10.1007/s00217-022-04080-1 Senkron: 26.08.2026
Scopus Havuzumuzda 43 atıf
Detay Kurum mak. Kaynak DOI
Kurumun Atıf Alan Makalesi
A CNN-SVM study based on selected deep features for grapevine leaves classification
Measurement Journal of the International Measurement Confederation Cilt 188 SJR Q1 · 1,145 JCR Q1 · JIF 6,1 166 toplam atıf İÖ Doç. Dr. İLKER ALİ ÖZKAN
Teknoloji Fakültesi · Bilgisayar Mühendisliği
Atıf Yapan Makale
Computer vision classification of dry beans (Phaseolus vulgaris L.) based on deep transfer learning techniques
European Food Research and Technology SJR Q1 · 0,692 JCR Q2 · JIF 4,2 Cilt 248 ss. 2707-2725
Bu atıf yapan makale 43 kez daha atıf almış · kurum makalesi 166 atıfa sahip
Hedef DOI: 10.1016/j.measurement.2021.110425 Kaynak DOI: 10.1007/s00217-022-04080-1 Senkron: 26.08.2026
Scopus Havuzumuzda 43 atıf
Detay Kurum mak. Kaynak DOI
Kurumun Atıf Alan Makalesi
The role of zinc in the endocrine system
Pakistan Journal of Pharmaceutical Sciences Cilt 32 ss. 231-239 SJR Q3 · 0,201 JCR Q4 · JIF 0,6 126 toplam atıf RM Prof. Dr. RASİM MOĞULKOÇ
Tıp Fakültesi · Temel Tıp Bilimleri
Atıf Yapan Makale
The Role of Zinc Status on Spatial Memory, Hippocampal Synaptic Plasticity, and Insulin Signaling in icv-STZ-Induced Sporadic Alzheimer’s-Like Disease in Rats
Biological Trace Element Research SJR Q1 · 0,89 JCR Q2 · JIF 4,3 Cilt 200 ss. 4068-4078
Bu atıf yapan makale 26 kez daha atıf almış · kurum makalesi 126 atıfa sahip
Kaynak DOI: 10.1007/s12011-021-02999-2 Senkron: 26.08.2026
Scopus Havuzumuzda 26 atıf
Detay Kurum mak. Kaynak DOI
Kurumun Atıf Alan Makalesi
Photocatalytic hydrogen evolution based on Cu2ZnSnS4, Cu2NiSnS4 and Cu2CoSnS4 nanocrystals
Applied Catalysis B Environmental Cilt 198 ss. 67-73 SJR Q1 · 4,415 121 toplam atıf İH Prof. Dr. İMREN HATAY PATIR
Fen Fakültesi · Biyoteknoloji
Atıf Yapan Makale
Scheelite-type BaMoO4 and BaWO4 based dye sensitized photocatalytic hydrogen evolution by water splitting
Journal of Physics and Chemistry of Solids SJR Q1 · 0,779 JCR Q2 · JIF 5,9 Cilt 168
Bu atıf yapan makale 25 kez daha atıf almış · kurum makalesi 121 atıfa sahip
Hedef DOI: 10.1016/j.apcatb.2016.05.053 Kaynak DOI: 10.1016/j.jpcs.2022.110821 Senkron: 26.08.2026
Scopus Havuzumuzda 25 atıf
Detay Kurum mak. Kaynak DOI
Kurumun Atıf Alan Makalesi
Photocatalytic hydrogen evolution based on Cu2ZnSnS4, Cu2NiSnS4 and Cu2CoSnS4 nanocrystals
Applied Catalysis B Environmental Cilt 198 ss. 67-73 SJR Q1 · 4,415 121 toplam atıf İH Prof. Dr. İMREN HATAY PATIR
Fen Fakültesi · Biyoteknoloji
Atıf Yapan Makale
Scheelite-type BaMoO4 and BaWO4 based dye sensitized photocatalytic hydrogen evolution by water splitting
Journal of Physics and Chemistry of Solids SJR Q1 · 0,779 JCR Q2 · JIF 5,9 Cilt 168
Bu atıf yapan makale 25 kez daha atıf almış · kurum makalesi 121 atıfa sahip
Hedef DOI: 10.1016/j.apcatb.2016.05.053 Kaynak DOI: 10.1016/j.jpcs.2022.110821 Senkron: 26.08.2026
Scopus Havuzumuzda 25 atıf
Detay Kurum mak. Kaynak DOI
Kurumun Atıf Alan Makalesi
The role of zinc in the endocrine system
Pakistan Journal of Pharmaceutical Sciences Cilt 32 ss. 231-239 SJR Q3 · 0,201 JCR Q4 · JIF 0,6 126 toplam atıf RM Prof. Dr. RASİM MOĞULKOÇ
Tıp Fakültesi · Temel Tıp Bilimleri
Atıf Yapan Makale
The Role of Zinc Status on Spatial Memory, Hippocampal Synaptic Plasticity, and Insulin Signaling in icv-STZ-Induced Sporadic Alzheimer’s-Like Disease in Rats
Biological Trace Element Research SJR Q1 · 0,89 JCR Q2 · JIF 4,3 Cilt 200 ss. 4068-4078
Bu atıf yapan makale 26 kez daha atıf almış · kurum makalesi 126 atıfa sahip
Kaynak DOI: 10.1007/s12011-021-02999-2 Senkron: 26.08.2026
Scopus Havuzumuzda 26 atıf
Detay Kurum mak. Kaynak DOI
Kurumun Atıf Alan Makalesi
The role of zinc in the endocrine system
Pakistan Journal of Pharmaceutical Sciences Cilt 32 ss. 231-239 SJR Q3 · 0,201 JCR Q4 · JIF 0,6 126 toplam atıf RM Prof. Dr. RASİM MOĞULKOÇ
Tıp Fakültesi · Temel Tıp Bilimleri
Atıf Yapan Makale
The Role of Zinc Status on Spatial Memory, Hippocampal Synaptic Plasticity, and Insulin Signaling in icv-STZ-Induced Sporadic Alzheimer’s-Like Disease in Rats
Biological Trace Element Research SJR Q1 · 0,89 JCR Q2 · JIF 4,3 Cilt 200 ss. 4068-4078
Bu atıf yapan makale 26 kez daha atıf almış · kurum makalesi 126 atıfa sahip
Kaynak DOI: 10.1007/s12011-021-02999-2 Senkron: 26.08.2026
Scopus Havuzumuzda 26 atıf
Detay Kurum mak. Kaynak DOI
Kurumun Atıf Alan Makalesi
Photocatalytic hydrogen evolution based on Cu2ZnSnS4, Cu2NiSnS4 and Cu2CoSnS4 nanocrystals
Applied Catalysis B Environmental Cilt 198 ss. 67-73 SJR Q1 · 4,415 121 toplam atıf İH Prof. Dr. İMREN HATAY PATIR
Fen Fakültesi · Biyoteknoloji
Atıf Yapan Makale
Scheelite-type BaMoO4 and BaWO4 based dye sensitized photocatalytic hydrogen evolution by water splitting
Journal of Physics and Chemistry of Solids SJR Q1 · 0,779 JCR Q2 · JIF 5,9 Cilt 168
Bu atıf yapan makale 25 kez daha atıf almış · kurum makalesi 121 atıfa sahip
Hedef DOI: 10.1016/j.apcatb.2016.05.053 Kaynak DOI: 10.1016/j.jpcs.2022.110821 Senkron: 26.08.2026
Scopus Havuzumuzda 25 atıf
Detay Kurum mak. Kaynak DOI
Kurumun Atıf Alan Makalesi
Investigation of signal behaviors for sensor fusion with tool condition monitoring system in turning
Measurement Journal of the International Measurement Confederation Cilt 173 SJR Q1 · 1,145 JCR Q1 · JIF 6,1 185 toplam atıf MK Doç. Dr. MUSTAFA KUNTOĞLU
Teknoloji Fakültesi · Makine Mühendisliği
Atıf Yapan Makale
Indirect monitoring of machining characteristics via advanced sensor systems: a critical review
International Journal of Advanced Manufacturing Technology SJR Q1 · 0,706 JCR Q2 · JIF 3,7 Cilt 120 ss. 7043-7078
Bu atıf yapan makale 83 kez daha atıf almış · kurum makalesi 185 atıfa sahip
Hedef DOI: 10.1016/j.measurement.2020.108582 Kaynak DOI: 10.1007/s00170-022-09286-x Senkron: 26.08.2026
Scopus Havuzumuzda 83 atıf
Detay Kurum mak. Kaynak DOI
Kurumun Atıf Alan Makalesi
Investigation of progressive tool wear for determining of optimized machining parameters in turning
Measurement Journal of the International Measurement Confederation Cilt 140 ss. 427-436 SJR Q1 · 1,145 JCR Q1 · JIF 6,1 177 toplam atıf MK Doç. Dr. MUSTAFA KUNTOĞLU
Teknoloji Fakültesi · Makine Mühendisliği
Atıf Yapan Makale
Influence of tool path strategies on machining time, tool wear, and surface roughness during milling of AISI X210Cr12 steel
International Journal of Advanced Manufacturing Technology SJR Q1 · 0,706 JCR Q2 · JIF 3,7 Cilt 119 ss. 2709-2720
Bu atıf yapan makale 34 kez daha atıf almış · kurum makalesi 177 atıfa sahip
Hedef DOI: 10.1016/j.measurement.2019.04.022 Kaynak DOI: 10.1007/s00170-021-08365-9 Senkron: 26.08.2026
Scopus Havuzumuzda 34 atıf
Detay Kurum mak. Kaynak DOI