CANLI
Yükleniyor Veriler getiriliyor…
/ Atıflar

Scopus Atıf Havuzu

53.812 atıf · kurum makalelerine yapılan tüm Scopus atıfları

53.812
Toplam atıf
291
Atıf alan makale
47.315
Atıf kaynağı
3.732
Havuzdaki atıf
24.477
Q1 kaynaklı atıf
31,5
Ort. kaynak atıfı · OA 1.381
66 atıf bulundu · filtreli
Sırala:
Kurumun Atıf Alan Makalesi
A CNN-SVM study based on selected deep features for grapevine leaves classification
Measurement Journal of the International Measurement Confederation Cilt 188 SJR Q1 · 1,145 JCR Q1 · JIF 6,1 167 toplam atıf İÖ Doç. Dr. İLKER ALİ ÖZKAN
Teknoloji Fakültesi · Bilgisayar Mühendisliği
Atıf Yapan Makale
Dry bean cultivars classification using deep cnn features and salp swarm algorithm based extreme learning machine
Computers and Electronics in Agriculture SJR Q1 · 2,165 JCR Q1 · JIF 10,3 Cilt 204
Bu atıf yapan makale 60 kez daha atıf almış · kurum makalesi 167 atıfa sahip
Hedef DOI: 10.1016/j.measurement.2021.110425 Kaynak DOI: 10.1016/j.compag.2022.107575 Senkron: 26.08.2026
Scopus Havuzumuzda 60 atıf
Detay Kurum mak. Kaynak DOI
Kurumun Atıf Alan Makalesi
A CNN-SVM study based on selected deep features for grapevine leaves classification
Measurement Journal of the International Measurement Confederation Cilt 188 SJR Q1 · 1,145 JCR Q1 · JIF 6,1 167 toplam atıf İÖ Doç. Dr. İLKER ALİ ÖZKAN
Teknoloji Fakültesi · Bilgisayar Mühendisliği
Atıf Yapan Makale
Dry bean cultivars classification using deep cnn features and salp swarm algorithm based extreme learning machine
Computers and Electronics in Agriculture SJR Q1 · 2,165 JCR Q1 · JIF 10,3 Cilt 204
Bu atıf yapan makale 60 kez daha atıf almış · kurum makalesi 167 atıfa sahip
Hedef DOI: 10.1016/j.measurement.2021.110425 Kaynak DOI: 10.1016/j.compag.2022.107575 Senkron: 26.08.2026
Scopus Havuzumuzda 60 atıf
Detay Kurum mak. Kaynak DOI
Kurumun Atıf Alan Makalesi
An empirical retrospect of the impacts of government expenditures on economic growth: new evidence from the Nigerian economy
Journal of Economic Structures Cilt 9 SJR Q2 OA 135 toplam atıf SÇ Prof. Dr. SAVAŞ ÇEVİK
İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi · İktisat
Atıf Yapan Makale
Colligating ecological footprint and economic globalization after COP21: Insights from agricultural value-added and natural resources rents in the E7 economies
International Journal of Sustainable Development and World Ecology SJR Q1 · 1,298 JCR Q1 · JIF 6,8 Cilt 30 ss. 500-514
Bu atıf yapan makale 53 kez daha atıf almış · kurum makalesi 135 atıfa sahip
Hedef DOI: 10.1186/s40008-020-0186-7 Kaynak DOI: 10.1080/13504509.2023.2166141 Senkron: 26.08.2026
Scopus Havuzumuzda 53 atıf
Detay Kurum mak. Kaynak DOI
Kurumun Atıf Alan Makalesi
A CNN-SVM study based on selected deep features for grapevine leaves classification
Measurement Journal of the International Measurement Confederation Cilt 188 SJR Q1 · 1,145 JCR Q1 · JIF 6,1 167 toplam atıf İÖ Doç. Dr. İLKER ALİ ÖZKAN
Teknoloji Fakültesi · Bilgisayar Mühendisliği
Atıf Yapan Makale
Dry bean cultivars classification using deep cnn features and salp swarm algorithm based extreme learning machine
Computers and Electronics in Agriculture SJR Q1 · 2,165 JCR Q1 · JIF 10,3 Cilt 204
Bu atıf yapan makale 60 kez daha atıf almış · kurum makalesi 167 atıfa sahip
Hedef DOI: 10.1016/j.measurement.2021.110425 Kaynak DOI: 10.1016/j.compag.2022.107575 Senkron: 26.08.2026
Scopus Havuzumuzda 60 atıf
Detay Kurum mak. Kaynak DOI
Kurumun Atıf Alan Makalesi
Classification of rice varieties with deep learning methods
Computers and Electronics in Agriculture Cilt 187 SJR Q1 · 2,165 JCR Q1 · JIF 10,3 222 toplam atıf MK Doç. Dr. MURAT KÖKLÜ
Teknoloji Fakültesi · Bilgisayar Mühendisliği
Atıf Yapan Makale
Light weight convolutional neural network and low-dimensional images transformation approach for classification of thermal images
Case Studies in Thermal Engineering SJR Q1 · 1,081 JCR Q1 · JIF 6,6 Cilt 41
Bu atıf yapan makale 26 kez daha atıf almış · kurum makalesi 222 atıfa sahip
Hedef DOI: 10.1016/j.compag.2021.106285 Kaynak DOI: 10.1016/j.csite.2022.102670 Senkron: 25.08.2026
Scopus Havuzumuzda Open Access 26 atıf
Detay Kurum mak. Kaynak DOI
Kurumun Atıf Alan Makalesi
A CNN-SVM study based on selected deep features for grapevine leaves classification
Measurement Journal of the International Measurement Confederation Cilt 188 SJR Q1 · 1,145 JCR Q1 · JIF 6,1 167 toplam atıf İÖ Doç. Dr. İLKER ALİ ÖZKAN
Teknoloji Fakültesi · Bilgisayar Mühendisliği
Atıf Yapan Makale
Dry bean cultivars classification using deep cnn features and salp swarm algorithm based extreme learning machine
Computers and Electronics in Agriculture SJR Q1 · 2,165 JCR Q1 · JIF 10,3 Cilt 204
Bu atıf yapan makale 60 kez daha atıf almış · kurum makalesi 167 atıfa sahip
Hedef DOI: 10.1016/j.measurement.2021.110425 Kaynak DOI: 10.1016/j.compag.2022.107575 Senkron: 26.08.2026
Scopus Havuzumuzda 60 atıf
Detay Kurum mak. Kaynak DOI