CANLI
Yükleniyor Veriler getiriliyor…
/ Atıflar

Scopus Atıf Havuzu

53.812 atıf · kurum makalelerine yapılan tüm Scopus atıfları

53.812
Toplam atıf
291
Atıf alan makale
47.315
Atıf kaynağı
3.732
Havuzdaki atıf
24.477
Q1 kaynaklı atıf
31,6
Ort. kaynak atıfı · OA 1.381
3.732 atıf bulundu · filtreli
Sırala:
Kurumun Atıf Alan Makalesi
Health beneficial and pharmacological properties of p-cymene
Food and Chemical Toxicology Cilt 153 SJR Q1 · 0,75 JCR Q2 · JIF 3,2 248 toplam atıf GZ Prof. Dr. GÖKHAN ZENGİN
Fen Fakültesi · Biyoloji
Atıf Yapan Makale
Chemical Composition and Antioxidant, Antimicrobial, and Anti-Inflammatory Properties of Origanum compactum Benth Essential Oils from Two Regions: In Vitro and In Vivo Evidence and In Silico Molecular Investigations
Molecules SJR Q1 Cilt 27
Bu atıf yapan makale 24 kez daha atıf almış · kurum makalesi 248 atıfa sahip
Hedef DOI: 10.1016/j.fct.2021.112259 Kaynak DOI: 10.3390/molecules27217329 Senkron: 25.08.2026
Scopus Havuzumuzda Open Access 24 atıf
Detay Kurum mak. Kaynak DOI
Kurumun Atıf Alan Makalesi
Environmental aspect of energy transition and urbanization in the OPEC member states
Environmental Science and Pollution Research Cilt 28 ss. 17158-17169 SJR Q1 · 0,909 126 toplam atıf SE Prof. Dr. SAVAŞ ERDOĞAN
İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi · İktisat
Atıf Yapan Makale
Does environmentally friendly energy consumption spur economic progress: empirical evidence from the Nordic countries?
Environmental Science and Pollution Research SJR Q1 · 0,909 Cilt 29 ss. 82600-82610
Bu atıf yapan makale 19 kez daha atıf almış · kurum makalesi 126 atıfa sahip
Hedef DOI: 10.1007/s11356-020-12181-1 Kaynak DOI: 10.1007/s11356-022-23452-4 Senkron: 26.08.2026
Scopus Havuzumuzda 19 atıf
Detay Kurum mak. Kaynak DOI
Kurumun Atıf Alan Makalesi
A CNN-SVM study based on selected deep features for grapevine leaves classification
Measurement Journal of the International Measurement Confederation Cilt 188 SJR Q1 · 1,145 JCR Q1 · JIF 6,1 167 toplam atıf İÖ Doç. Dr. İLKER ALİ ÖZKAN
Teknoloji Fakültesi · Bilgisayar Mühendisliği
Atıf Yapan Makale
Computer vision classification of dry beans (Phaseolus vulgaris L.) based on deep transfer learning techniques
European Food Research and Technology SJR Q1 · 0,692 JCR Q2 · JIF 4,2 Cilt 248 ss. 2707-2725
Bu atıf yapan makale 43 kez daha atıf almış · kurum makalesi 167 atıfa sahip
Hedef DOI: 10.1016/j.measurement.2021.110425 Kaynak DOI: 10.1007/s00217-022-04080-1 Senkron: 26.08.2026
Scopus Havuzumuzda 43 atıf
Detay Kurum mak. Kaynak DOI
Kurumun Atıf Alan Makalesi
Experimental study and analysis of machinability characteristics of metal matrix composites during drilling
Composites Part B Engineering Cilt 166 ss. 401-413 SJR Q1 · 2,592 JCR Q1 · JIF 14 130 toplam atıf MK Doç. Dr. MUSTAFA KUNTOĞLU
Teknoloji Fakültesi · Makine Mühendisliği
Atıf Yapan Makale
Energy Saving by Parametric Optimization and Advanced Lubri-Cooling Techniques in the Machining of Composites and Superalloys: A Systematic Review
Energies SJR Q1 Cilt 15
Bu atıf yapan makale 30 kez daha atıf almış · kurum makalesi 130 atıfa sahip
Hedef DOI: 10.1016/j.compositesb.2019.02.023 Kaynak DOI: 10.3390/en15218313 Senkron: 26.08.2026
Scopus Havuzumuzda Open Access 30 atıf
Detay Kurum mak. Kaynak DOI
Kurumun Atıf Alan Makalesi
A CNN-SVM study based on selected deep features for grapevine leaves classification
Measurement Journal of the International Measurement Confederation Cilt 188 SJR Q1 · 1,145 JCR Q1 · JIF 6,1 167 toplam atıf İÖ Doç. Dr. İLKER ALİ ÖZKAN
Teknoloji Fakültesi · Bilgisayar Mühendisliği
Atıf Yapan Makale
Computer vision classification of dry beans (Phaseolus vulgaris L.) based on deep transfer learning techniques
European Food Research and Technology SJR Q1 · 0,692 JCR Q2 · JIF 4,2 Cilt 248 ss. 2707-2725
Bu atıf yapan makale 43 kez daha atıf almış · kurum makalesi 167 atıfa sahip
Hedef DOI: 10.1016/j.measurement.2021.110425 Kaynak DOI: 10.1007/s00217-022-04080-1 Senkron: 26.08.2026
Scopus Havuzumuzda 43 atıf
Detay Kurum mak. Kaynak DOI
Kurumun Atıf Alan Makalesi
A CNN-SVM study based on selected deep features for grapevine leaves classification
Measurement Journal of the International Measurement Confederation Cilt 188 SJR Q1 · 1,145 JCR Q1 · JIF 6,1 167 toplam atıf İÖ Doç. Dr. İLKER ALİ ÖZKAN
Teknoloji Fakültesi · Bilgisayar Mühendisliği
Atıf Yapan Makale
Computer vision classification of dry beans (Phaseolus vulgaris L.) based on deep transfer learning techniques
European Food Research and Technology SJR Q1 · 0,692 JCR Q2 · JIF 4,2 Cilt 248 ss. 2707-2725
Bu atıf yapan makale 43 kez daha atıf almış · kurum makalesi 167 atıfa sahip
Hedef DOI: 10.1016/j.measurement.2021.110425 Kaynak DOI: 10.1007/s00217-022-04080-1 Senkron: 26.08.2026
Scopus Havuzumuzda 43 atıf
Detay Kurum mak. Kaynak DOI
Kurumun Atıf Alan Makalesi
The effect of antioxidants on post-thawed Angora goat (Capra hircus ancryrensis) sperm parameters, lipid peroxidation and antioxidant activities
Small Ruminant Research Cilt 89 ss. 24-30 SJR Q2 · 0,432 188 toplam atıf MB Prof. Dr. MUSTAFA NUMAN BUCAK
Veteriner Fakültesi · Klinik Bilimler
Atıf Yapan Makale
The Effects of Different Doses of ROCK Inhibitor, Antifreeze Protein III, and Boron Added to Semen Extender on Semen Freezeability of Ankara Bucks
Molecules SJR Q1 Cilt 27
Bu atıf yapan makale 12 kez daha atıf almış · kurum makalesi 188 atıfa sahip
Hedef DOI: 10.1016/j.smallrumres.2009.11.015 Kaynak DOI: 10.3390/molecules27228070 Senkron: 25.08.2026
Scopus Havuzumuzda Open Access 12 atıf
Detay Kurum mak. Kaynak DOI
Kurumun Atıf Alan Makalesi
Resource saving by optimization and machining environments for sustainable manufacturing: A review and future prospects
Renewable and Sustainable Energy Reviews Cilt 166 SJR Q1 · 3,995 JCR Q1 · JIF 18 215 toplam atıf MK Doç. Dr. MUSTAFA KUNTOĞLU
Teknoloji Fakültesi · Makine Mühendisliği
Atıf Yapan Makale
Evaluation of the Role of Dry and MQL Regimes on Machining and Sustainability Index of Strenx 900 Steel
Lubricants SJR Q2 Cilt 10
Bu atıf yapan makale 21 kez daha atıf almış · kurum makalesi 215 atıfa sahip
Hedef DOI: 10.1016/j.rser.2022.112660 Kaynak DOI: 10.3390/lubricants10110301 Senkron: 25.08.2026
Scopus Havuzumuzda Open Access 21 atıf
Detay Kurum mak. Kaynak DOI
Kurumun Atıf Alan Makalesi
Resource saving by optimization and machining environments for sustainable manufacturing: A review and future prospects
Renewable and Sustainable Energy Reviews Cilt 166 SJR Q1 · 3,995 JCR Q1 · JIF 18 215 toplam atıf MK Doç. Dr. MUSTAFA KUNTOĞLU
Teknoloji Fakültesi · Makine Mühendisliği
Atıf Yapan Makale
Evaluation of the Role of Dry and MQL Regimes on Machining and Sustainability Index of Strenx 900 Steel
Lubricants SJR Q2 Cilt 10
Bu atıf yapan makale 21 kez daha atıf almış · kurum makalesi 215 atıfa sahip
Hedef DOI: 10.1016/j.rser.2022.112660 Kaynak DOI: 10.3390/lubricants10110301 Senkron: 25.08.2026
Scopus Havuzumuzda Open Access 21 atıf
Detay Kurum mak. Kaynak DOI
Kurumun Atıf Alan Makalesi
A CNN-SVM study based on selected deep features for grapevine leaves classification
Measurement Journal of the International Measurement Confederation Cilt 188 SJR Q1 · 1,145 JCR Q1 · JIF 6,1 167 toplam atıf İÖ Doç. Dr. İLKER ALİ ÖZKAN
Teknoloji Fakültesi · Bilgisayar Mühendisliği
Atıf Yapan Makale
Computer vision classification of dry beans (Phaseolus vulgaris L.) based on deep transfer learning techniques
European Food Research and Technology SJR Q1 · 0,692 JCR Q2 · JIF 4,2 Cilt 248 ss. 2707-2725
Bu atıf yapan makale 43 kez daha atıf almış · kurum makalesi 167 atıfa sahip
Hedef DOI: 10.1016/j.measurement.2021.110425 Kaynak DOI: 10.1007/s00217-022-04080-1 Senkron: 26.08.2026
Scopus Havuzumuzda 43 atıf
Detay Kurum mak. Kaynak DOI
Kurumun Atıf Alan Makalesi
Experimental study and analysis of machinability characteristics of metal matrix composites during drilling
Composites Part B Engineering Cilt 166 ss. 401-413 SJR Q1 · 2,592 JCR Q1 · JIF 14 130 toplam atıf MK Doç. Dr. MUSTAFA KUNTOĞLU
Teknoloji Fakültesi · Makine Mühendisliği
Atıf Yapan Makale
Evaluation of the Role of Dry and MQL Regimes on Machining and Sustainability Index of Strenx 900 Steel
Lubricants SJR Q2 Cilt 10
Bu atıf yapan makale 21 kez daha atıf almış · kurum makalesi 130 atıfa sahip
Hedef DOI: 10.1016/j.compositesb.2019.02.023 Kaynak DOI: 10.3390/lubricants10110301 Senkron: 26.08.2026
Scopus Havuzumuzda Open Access 21 atıf
Detay Kurum mak. Kaynak DOI
Kurumun Atıf Alan Makalesi
A CNN-SVM study based on selected deep features for grapevine leaves classification
Measurement Journal of the International Measurement Confederation Cilt 188 SJR Q1 · 1,145 JCR Q1 · JIF 6,1 167 toplam atıf İÖ Doç. Dr. İLKER ALİ ÖZKAN
Teknoloji Fakültesi · Bilgisayar Mühendisliği
Atıf Yapan Makale
Computer vision classification of dry beans (Phaseolus vulgaris L.) based on deep transfer learning techniques
European Food Research and Technology SJR Q1 · 0,692 JCR Q2 · JIF 4,2 Cilt 248 ss. 2707-2725
Bu atıf yapan makale 43 kez daha atıf almış · kurum makalesi 167 atıfa sahip
Hedef DOI: 10.1016/j.measurement.2021.110425 Kaynak DOI: 10.1007/s00217-022-04080-1 Senkron: 26.08.2026
Scopus Havuzumuzda 43 atıf
Detay Kurum mak. Kaynak DOI
Kurumun Atıf Alan Makalesi
A CNN-SVM study based on selected deep features for grapevine leaves classification
Measurement Journal of the International Measurement Confederation Cilt 188 SJR Q1 · 1,145 JCR Q1 · JIF 6,1 167 toplam atıf İÖ Doç. Dr. İLKER ALİ ÖZKAN
Teknoloji Fakültesi · Bilgisayar Mühendisliği
Atıf Yapan Makale
Computer vision classification of dry beans (Phaseolus vulgaris L.) based on deep transfer learning techniques
European Food Research and Technology SJR Q1 · 0,692 JCR Q2 · JIF 4,2 Cilt 248 ss. 2707-2725
Bu atıf yapan makale 43 kez daha atıf almış · kurum makalesi 167 atıfa sahip
Hedef DOI: 10.1016/j.measurement.2021.110425 Kaynak DOI: 10.1007/s00217-022-04080-1 Senkron: 26.08.2026
Scopus Havuzumuzda 43 atıf
Detay Kurum mak. Kaynak DOI
Kurumun Atıf Alan Makalesi
Experimental study and analysis of machinability characteristics of metal matrix composites during drilling
Composites Part B Engineering Cilt 166 ss. 401-413 SJR Q1 · 2,592 JCR Q1 · JIF 14 130 toplam atıf MK Doç. Dr. MUSTAFA KUNTOĞLU
Teknoloji Fakültesi · Makine Mühendisliği
Atıf Yapan Makale
Evaluation of the Role of Dry and MQL Regimes on Machining and Sustainability Index of Strenx 900 Steel
Lubricants SJR Q2 Cilt 10
Bu atıf yapan makale 21 kez daha atıf almış · kurum makalesi 130 atıfa sahip
Hedef DOI: 10.1016/j.compositesb.2019.02.023 Kaynak DOI: 10.3390/lubricants10110301 Senkron: 26.08.2026
Scopus Havuzumuzda Open Access 21 atıf
Detay Kurum mak. Kaynak DOI
Kurumun Atıf Alan Makalesi
Classification of rice varieties with deep learning methods
Computers and Electronics in Agriculture Cilt 187 SJR Q1 · 2,165 JCR Q1 · JIF 10,3 222 toplam atıf MK Doç. Dr. MURAT KÖKLÜ
Teknoloji Fakültesi · Bilgisayar Mühendisliği
Atıf Yapan Makale
Computer vision classification of dry beans (Phaseolus vulgaris L.) based on deep transfer learning techniques
European Food Research and Technology SJR Q1 · 0,692 JCR Q2 · JIF 4,2 Cilt 248 ss. 2707-2725
Bu atıf yapan makale 43 kez daha atıf almış · kurum makalesi 222 atıfa sahip
Hedef DOI: 10.1016/j.compag.2021.106285 Kaynak DOI: 10.1007/s00217-022-04080-1 Senkron: 25.08.2026
Scopus Havuzumuzda 43 atıf
Detay Kurum mak. Kaynak DOI
Kurumun Atıf Alan Makalesi
Classification of rice varieties with deep learning methods
Computers and Electronics in Agriculture Cilt 187 SJR Q1 · 2,165 JCR Q1 · JIF 10,3 222 toplam atıf MK Doç. Dr. MURAT KÖKLÜ
Teknoloji Fakültesi · Bilgisayar Mühendisliği
Atıf Yapan Makale
Computer vision classification of dry beans (Phaseolus vulgaris L.) based on deep transfer learning techniques
European Food Research and Technology SJR Q1 · 0,692 JCR Q2 · JIF 4,2 Cilt 248 ss. 2707-2725
Bu atıf yapan makale 43 kez daha atıf almış · kurum makalesi 222 atıfa sahip
Hedef DOI: 10.1016/j.compag.2021.106285 Kaynak DOI: 10.1007/s00217-022-04080-1 Senkron: 25.08.2026
Scopus Havuzumuzda 43 atıf
Detay Kurum mak. Kaynak DOI
Kurumun Atıf Alan Makalesi
Classification of rice varieties with deep learning methods
Computers and Electronics in Agriculture Cilt 187 SJR Q1 · 2,165 JCR Q1 · JIF 10,3 222 toplam atıf MK Doç. Dr. MURAT KÖKLÜ
Teknoloji Fakültesi · Bilgisayar Mühendisliği
Atıf Yapan Makale
Computer vision classification of dry beans (Phaseolus vulgaris L.) based on deep transfer learning techniques
European Food Research and Technology SJR Q1 · 0,692 JCR Q2 · JIF 4,2 Cilt 248 ss. 2707-2725
Bu atıf yapan makale 43 kez daha atıf almış · kurum makalesi 222 atıfa sahip
Hedef DOI: 10.1016/j.compag.2021.106285 Kaynak DOI: 10.1007/s00217-022-04080-1 Senkron: 25.08.2026
Scopus Havuzumuzda 43 atıf
Detay Kurum mak. Kaynak DOI
Kurumun Atıf Alan Makalesi
Classification of rice varieties with deep learning methods
Computers and Electronics in Agriculture Cilt 187 SJR Q1 · 2,165 JCR Q1 · JIF 10,3 222 toplam atıf MK Doç. Dr. MURAT KÖKLÜ
Teknoloji Fakültesi · Bilgisayar Mühendisliği
Atıf Yapan Makale
Computer vision classification of dry beans (Phaseolus vulgaris L.) based on deep transfer learning techniques
European Food Research and Technology SJR Q1 · 0,692 JCR Q2 · JIF 4,2 Cilt 248 ss. 2707-2725
Bu atıf yapan makale 43 kez daha atıf almış · kurum makalesi 222 atıfa sahip
Hedef DOI: 10.1016/j.compag.2021.106285 Kaynak DOI: 10.1007/s00217-022-04080-1 Senkron: 25.08.2026
Scopus Havuzumuzda 43 atıf
Detay Kurum mak. Kaynak DOI
Kurumun Atıf Alan Makalesi
Classification of rice varieties with deep learning methods
Computers and Electronics in Agriculture Cilt 187 SJR Q1 · 2,165 JCR Q1 · JIF 10,3 222 toplam atıf MK Doç. Dr. MURAT KÖKLÜ
Teknoloji Fakültesi · Bilgisayar Mühendisliği
Atıf Yapan Makale
Computer vision classification of dry beans (Phaseolus vulgaris L.) based on deep transfer learning techniques
European Food Research and Technology SJR Q1 · 0,692 JCR Q2 · JIF 4,2 Cilt 248 ss. 2707-2725
Bu atıf yapan makale 43 kez daha atıf almış · kurum makalesi 222 atıfa sahip
Hedef DOI: 10.1016/j.compag.2021.106285 Kaynak DOI: 10.1007/s00217-022-04080-1 Senkron: 25.08.2026
Scopus Havuzumuzda 43 atıf
Detay Kurum mak. Kaynak DOI
Kurumun Atıf Alan Makalesi
Classification of rice varieties with deep learning methods
Computers and Electronics in Agriculture Cilt 187 SJR Q1 · 2,165 JCR Q1 · JIF 10,3 222 toplam atıf MK Doç. Dr. MURAT KÖKLÜ
Teknoloji Fakültesi · Bilgisayar Mühendisliği
Atıf Yapan Makale
Computer vision classification of dry beans (Phaseolus vulgaris L.) based on deep transfer learning techniques
European Food Research and Technology SJR Q1 · 0,692 JCR Q2 · JIF 4,2 Cilt 248 ss. 2707-2725
Bu atıf yapan makale 43 kez daha atıf almış · kurum makalesi 222 atıfa sahip
Hedef DOI: 10.1016/j.compag.2021.106285 Kaynak DOI: 10.1007/s00217-022-04080-1 Senkron: 25.08.2026
Scopus Havuzumuzda 43 atıf
Detay Kurum mak. Kaynak DOI